Seiring dengan kemajuan kecerdasan buatan (AI) yang terus melaju dengan cepat, beberapa ahli industri memprediksi kedatangan kecerdasan buatan umum (AGI) dalam dekade berikutnya. Bentuk AI ini menyamai bahkan melampaui kecerdasan manusia.
Dalam percakapan dengan Ben Goertzel, CEO di SingularityNET, dan David Vivancos, Penasihat Ilmiah di Qubic, BeInCrypto mempelajari apa yang perlu disempurnakan agar AGI dapat hadir dan bagaimana dampaknya terhadap pasar aset kripto seperti yang kita kenal saat ini.
Transisi dari AI ke AGI
AI merujuk pada pengembangan sistem komputer yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia.
Ini termasuk belajar, memahami informasi, memecahkan masalah kompleks, membuat keputusan, menunjukkan perilaku kreatif, dan beroperasi secara mandiri.
Tahun lalu menyaksikan terobosan khusus pada AI generatif, teknologi yang dapat menciptakan konteks asli untuk teks, gambar, dan video.
“Teknologi AI saat ini memiliki fungsi yang mengesankan luas dan umum dalam beberapa hal, namun mencapai generalitas ini melalui pengolahan dataset pelatihan yang besar dan umum, bukan dengan membuat lompatan kreatif dari generalisasi,” ujar Goertzel kepada BeInCrypto.
Seiring AI terus menyempurnakan dirinya, para peneliti, ahli industri, dan masyarakat umum bertanya-tanya kapan superintelligence teknologi akan tiba.
Sejak kemunculan ChatGPT, komunitas ilmiah mulai mempertimbangkan konsep AGI dengan semakin serius.
Tidak seperti AI tradisional, yang membimbing dirinya dengan membaca data dan menafsirkan algoritma, AGI menekankan integrasi logika dan penalaran ke dalam proses belajarnya, berusaha meniru kemampuan kognitif manusia.
“Untuk membingkainya dengan benar, mencapai AGI berarti kita membangun entitas buatan setingkat manusia yang bekerja 24/7 (x) kali lebih cepat daripada manusia yang sangat cerdas, jika kita memiliki kemampuan komputasi yang cukup untuk (x) itu lebih besar dari 8 miliar orang yang hidup di planet bumi, maka kita akan mencapai ASI atau Artificial Super Intelligence,” terang Vivancos.
Walaupun AGI saat ini belum ada dan masih menjadi subjek penelitian dan eksperimen yang sedang berlangsung, pengembangannya dapat mengarah pada kemajuan signifikan. Ini akan memungkinkan sistem AI memproses dan menganalisis data dengan kecepatan dan kecanggihan yang melampaui kemampuan teknologi saat ini.
Perbedaan Pendapat Tentang Kedatangan AGI yang Diharapkan
Meskipun ada serangkaian terobosan dalam kecerdasan buatan selama setahun terakhir, peneliti AI dan ahli industri tidak sepakat tentang seberapa cepat AGI dapat dicapai.
Pada bulan Desember, CEO OpenAI Sam Altman memprediksi bahwa industri akan mulai melihat contoh AGI pertama pada tahun 2025.
Pada bulan April lalu, CEO Tesla Elon Musk memprediksi pengembangan kecerdasan yang lebih pintar dari manusia pada tahun 2026. CEO Anthropic Dario Amodei setuju dengan perhitungan Musk dalam pernyataan terpisah.
Beberapa pemimpin industri seperti co-founder Google DeepMind Demis Hassabis mengharapkan sistem mirip AGI tiba dalam dekade berikutnya.
Dalam wawancaranya dengan BeInCrypto, Goertzel berbagi prediksi ini.
“Baru-baru ini kita memiliki kekuatan komputasi yang diperlukan untuk mendekati AGI setingkat manusia tanpa trik algoritma yang ekstrem. Sekarang kita memilikinya, saya pikir kita mungkin akan mencapai AGI setingkat manusia dalam beberapa tahun,” ucapnya.
Vivancos menggunakan pendekatan berbeda dalam evaluasinya. Dia memecah kemajuan yang dicapai dalam berbagai sektor pengembangan AGI.
“Rata-rata kita sekitar 53% selesai dalam perjalanan menuju AGI, namun benar bahwa dalam beberapa area hampir mencapai 100% dan dalam beberapa lainnya 0%,” paparnya.
Namun, ahli lain menyatakan harapan yang lebih moderat.
Yann LeCun, kepala ilmuwan AI Meta, berulang kali menyatakan bahwa AGI masih jauh dari selesai.
“Semua ini akan memakan waktu setidaknya satu dekade, dan mungkin lebih lama, karena ada banyak masalah yang belum kita lihat saat ini. Jadi kita tidak tahu apakah ada solusi mudah dalam kerangka ini,” jelas LeCun dalam wawancara dengan Lex Fridman.
Namun, sebelum mempertimbangkan ide AGI, hambatan terkait pengembangannya perlu diperiksa.
Tantangan dalam Pengembangan AGI
Kebanyakan peneliti sepakat bahwa beberapa tantangan harus diatasi untuk mengembangkan AGI sejati.
“Tantangan utama adalah kita tidak tahu bagaimana otak manusia bekerja, jadi menirunya adalah hal yang rumit,” ujar Vivancos.
Sistem AI saat ini dapat mengenali pola dalam data yang kompleks dan belajar melalui trial and error. Namun, mereka kesulitan dengan tugas yang benar-benar kompleks seperti berpikir mendalam atau memahami dan menggunakan bahasa seperti manusia.
Keterbatasan sumber daya komputasi adalah masalah lain.
“Juga, kita dibatasi oleh kemampuan komputasi saat ini, penyimpanan energi, dan pembangkitan,” terang Vivancos.
Sebuah komputer memerlukan perangkat keras yang sangat kuat untuk meniru otak manusia. Usaha ini melibatkan kapasitas memori yang sangat besar untuk menyimpan sejumlah besar informasi yang diproses otak dan prosesor yang sangat cepat untuk menangani informasi ini dengan kecepatan yang diperlukan untuk pemikiran seperti manusia.
Selain itu, komponen-komponen kuat ini harus terhubung dengan mulus. Mereka perlu memungkinkan transfer informasi yang cepat dan efisien dalam sistem untuk mencerminkan jaringan saraf kompleks otak manusia.
Menciptakan komputer yang benar-benar mirip otak menuntut kekuatan komputasi dan keterhubungan yang melampaui kemampuan teknologi saat ini.
Kesulitan dalam Mereplikasi Perilaku Manusia yang Rumit
AGI mencakup kemampuan untuk mencapai berbagai tujuan dan tugas di berbagai konteks dan lingkungan.
Tapi tidak seperti manusia, teknologi tidak mencatat lingkungan tempat ia berada.
“Ada banyak pertanyaan penelitian yang belum terpecahkan yang perlu kita selesaikan untuk mencapai AGI setingkat manusia. Belum ada yang memahami secara detail, misalnya, bagaimana pengetahuan konseptual abstrak perlu berhubungan dengan pengetahuan perseptual atau tindakan spesifik dalam otak yang mirip manusia, atau bagaimana perhatian dan kesadaran muncul dari aktivitas kolektif jaringan besar elemen pemrosesan yang mengorganisir diri sendiri,” papar Goertzel.
Vivancos menciptakan istilahnya sendiri untuk menggambarkan fenomena ini. Dia menyebut Embodied Artificial General Intelligence, atau E-AGI, sebagai konvergensi antara kecerdasan biologis dan mesin.
“Bagi saya, faktor kritis adalah kurangnya bentuk “fisik”, di mana indra dan aktuator kita membangun model nyata dari dunia, dan mendukung yang dibayangkan yang dibangun otak,” ucapnya.
Pendekatan ini menyoroti pentingnya tubuh fisik dan interaksinya dengan lingkungan dalam mengembangkan perilaku cerdas yang diotomatisasi oleh mesin.
Pendekatan ini berpendapat bahwa kecerdasan sejati tidak dapat sepenuhnya dipahami hanya dengan fokus pada proses pemikiran abstrak. Sebaliknya, ini menekankan pentingnya memeriksa bagaimana makhluk hidup berinteraksi dengan lingkungan fisik mereka dan bagaimana mereka merasakan serta merespons informasi sensorik.
Namun demikian, meskipun tanpa memiliki kecerdasan yang terwujud, AGI dapat berdampak besar pada berbagai bidang masyarakat.
Dampak Potensial AGI pada Perdagangan Aset Kripto
AGI dapat sepenuhnya membayangkan ulang cara kerja pasar cryptocurrency saat ini.
“Berdasarkan pertumbuhan komputasi saat ini, jika AGI tercapai dalam dekade ini, ia dapat mengalahkan trader crypto manusia terbaik yang bekerja dengan bot trading terbaik saat ini, dan itu akan mengganggu pasar, tergantung pada berapa banyak dari mereka yang ada,” tutur Vivancos.
Untuk poin tersebut, Goertzel menambahkan:
“AGI dengan tingkat kecerdasan umum setara manusia kemungkinan besar akan jauh melampaui kemampuan manusia dalam hal keuangan termasuk trading, investasi strategis, dan manajemen risiko. Jadi, pasar keuangan hampir sepenuhnya akan didominasi oleh AGI, dan sejauh ekonomi pasar yang digerakkan oleh uang masih ada, itu akan diambil alih oleh AGI dan pemiliknya.”
Setelah AGI tercapai dan kemampuannya disempurnakan seiring waktu, kapasitasnya untuk secara mandiri melakukan trading aset kripto dengan lebih efisien juga akan meningkat.
“Bayangkan bot trading saat ini dengan kemampuan untuk memahami nuansa yang bisa diekstrak oleh trader ahli manusia dari berita dan semua data buka dan tutup yang mengalir setiap saat, dan menggunakannya untuk melacak tren nano halus yang mempengaruhi harga dan tren makro, semuanya pada saat yang sama,” ujar Vivancos.
Meme coin AI adalah salah satu narasi kripto terkemuka tahun 2024. Proyek-proyek ini menggunakan AI untuk mendorong interaksi pengguna yang lebih dalam melalui konten yang dipersonalisasi, kampanye meme, dan analitik waktu nyata.
Dengan munculnya AGI, pengaruhnya terhadap meme coin menjanjikan dampak yang lebih besar lagi.
“Seseorang menduga AGI akan lebih baik daripada manusia dalam memperkirakan meme coin mana yang kemungkinan besar akan populer dalam budaya tertentu pada saat tertentu. Selain itu, pembuat pasar AGI akan lebih baik daripada pembuat pasar manusia dalam mengoordinasikan tokenomics meme coin,” terang Goertzel.
Namun demikian, kapitalisasi pasar token agen AI telah melonjak menjadi US$13,3 miliar.
Bagaimana Teknologi Blockchain Dapat Digunakan untuk Meluncurkan AGI
Saat ini, pengembangan AGI terkonsentrasi di tangan beberapa perusahaan. Pemain utama termasuk Anthropic, Google DeepMind, IBM, Microsoft, dan OpenAI.
“Saat ini selain beberapa inisiatif terbuka, 3 atau 4 perusahaan/laboratorium besar tertutup berada di garis depan pengembangan AGI, dan transparansi hanya bisa disimpulkan secara longgar karena mereka tidak membagikan ‘bobot’ atau arsitektur neural yang sedang dibangun maupun data pelatihan yang digunakan untuk membangunnya. Juga, mereka mengumpulkan GPU terbaik,” papar Vivancos kepada BeInCrypto.
Dalam kasus seperti itu, sifat terdesentralisasi dari teknologi blockchain dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan transparansi dan mendemokratisasi akses ke informasi yang relevan.
“Dengan menggunakan infrastruktur blockchain, seseorang dapat menciptakan sistem AGI yang berjalan di seluruh jaringan besar mesin yang tersebar secara global, tanpa ada kelompok kecil pemilik atau pengendali,” ucap Goertzel.
Teknologi blockchain dapat membantu pengembangan AGI dengan menawarkan solusi berbagi data yang terdesentralisasi dan aman. Lebih spesifik, ini dapat memungkinkan individu dan organisasi untuk langsung berbagi data mereka dengan peneliti atau pihak berwenang lainnya sambil mempertahankan kepemilikan atas informasi yang mereka berikan dan memastikan privasi mereka.
Fitur ketidakberubahan blockchain juga memastikan bahwa data tidak dapat diubah atau dimanipulasi setelah direkam. Verifikasi memungkinkan untuk dengan mudah mengonfirmasi keaslian dan asal data.
Sementara itu, keterlacakan memungkinkan pelacakan pergerakan dan penggunaan data sepanjang siklus hidupnya, mendorong transparansi dan akuntabilitas.
“Blockchain nampaknya satu-satunya teknologi yang tersedia dengan harapan untuk memungkinkan AGI dikembangkan demi kebaikan umat manusia secara keseluruhan daripada untuk kepentingan sempit perusahaan atau korporasi tertentu. Ini tidak menjamin AI yang demokratis atau etis, namun setidaknya menciptakan kerangka kerja di mana AI yang demokratis dan etis dapat berkembang secara masuk akal. Bagaimana menggunakan kerangka kerja semacam ini untuk bekerja menuju AGI yang penuh kasih dan bermanfaat secara luas adalah tantangan penting dan menarik,” tambah Goertzel.
Walaupun AGI memiliki potensi untuk sepenuhnya menyelesaikan atau sangat memperbaiki banyak masalah yang dihadapi umat manusia saat ini, risiko perlu dikelola secara efektif untuk menghindari situasi yang merugikan. Penerapan teknologi ini dapat membantu mencapai tujuan ini.
Peran AGI dalam Masa Depan Peradaban
Dampak yang dapat diberikan AGI pada masyarakat sangat besar.
“AGI dengan kecerdasan umum yang bahkan sedikit lebih dari manusia kemungkinan besar dapat menyelesaikan sebagian besar masalah yang saat ini mengganggu masyarakat kita, seperti penuaan dan kematian, kelangkaan material, penyakit mental, dan sebagainya. Jadi jika kita dapat menciptakan AGI yang bermanfaat bagi umat manusia, kita akan melihat pergeseran ke mode eksistensi yang akan terasa relatif utopis dibandingkan dengan situasi saat ini,” ujar Goertzel kepada BeInCrypto.
Namun, membimbing distribusi AGI yang adil dan merata akan sangat penting untuk mewujudkannya.
“AGI dapat membantu menyelesaikan sebagian besar masalah manusia, seperti kesehatan, pendidikan, lingkungan, dan semua lainnya yang bisa Anda bayangkan, namun juga dapat memperburuk ketidaksetaraan secara besar-besaran, etika adalah tanggung jawab manusia untuk saat ini,” tambah Vivancos.
Goertzel menyoroti bahaya yang terkait dengan kepemilikan terbatas teknologi AGI dan sentralisasinya yang diakibatkannya.
“Ada juga risiko bahwa AGI pertama diciptakan, bukan untuk mencintai dan membantu orang, tetapi untuk melayani kebutuhan sempit dari beberapa pemerintah atau korporasi tertentu… dan kemudian ketika mencapai kecerdasan super, ia terus mempertahankan orientasi berpikiran sempit daripada orientasi berpikiran luas dan penuh kasih yang inklusif,” ucapnya.
Peran teknologi blockchain bisa sangat membantu dalam mendistribusikan AGI secara adil.
“Saya pikir yang kita butuhkan adalah agar sistem AGI tingkat manusia pertama diluncurkan pada jaringan berbasis blockchain yang terdesentralisasi dengan tata kelola partisipatif yang bermakna, demokratis, dan tokenomics yang dirancang dengan baik dan tidak korup. Jika ini terjadi maka transisi dari era pra-AGI ke era pasca-AGI mungkin berjalan sedikit lebih lancar,” terang Goertzel.
Keterlibatan manusia dalam setiap langkah proses pengembangan AGI akan sangat penting.
Panduan Bertanggung Jawab di Era AI
Para ilmuwan dan peneliti memiliki konsensus luas bahwa begitu AGI tiba, peradaban akan berubah sepenuhnya.
“AGI akan menjadi apa yang saya sebut sebagai “alat” manusia terakhir, jadi ini adalah sumber daya strategis yang tidak ada bandingannya, diperkirakan bahwa negara-negara yang memanfaatkannya akan berkembang dan mampu bertahan serta bersaing, jadi kerja sama akan menjadi rumit,” terang Vivancos.
Mengingat hasil negatif yang bisa muncul dari penerapan teknologi ini yang tidak tepat, memastikan transparansi sejak awal sangat penting. Pengawasan manusia yang efektif dapat membantu mewujudkannya.
“AGI dapat membantu kita memanfaatkan ini dan memberikan semua umat manusia kesempatan yang sama dalam semua masalah mendesak kita. Namun selama kita semua menjadi bagian dari proses, AI adalah dan akan tetap bias seperti semua manusia. Tapi jika kita “mengajarkan” AI sekarang dengan sifat manusia terbaik, AGI di masa depan bisa menjadi kurang bias dan lebih selaras dengan nilai-nilai manusia yang disepakati, mengurangi risiko teknologi terakhir yang akan mendefinisikan ulang kemanusiaan seperti tidak ada sebelumnya,” tambah Vivancos.
Pengembangan dan penerapan AGI yang sukses akan memerlukan pendekatan multifaset. Pengembangan etis, distribusi yang adil, dan pengawasan manusia yang berkelanjutan dapat berkontribusi pada masa depan di mana AGI berfungsi sebagai kekuatan untuk kebaikan, menguntungkan seluruh umat manusia.
Penyangkalan
Seluruh informasi yang terkandung dalam situs kami dipublikasikan dengan niat baik dan bertujuan memberikan informasi umum semata. Tindakan apa pun yang dilakukan oleh para pembaca atas informasi dari situs kami merupakan tanggung jawab mereka pribadi.
Selain itu, sebagian artikel di situs ini merupakan hasil terjemahan AI dari versi asli BeInCrypto yang berbahasa Inggris.
