Agentic finance semakin mendapatkan perhatian besar. Agen AI sekarang tidak hanya membuat laporan atau mengusulkan ide, tapi juga melakukan trading, menyelesaikan pembayaran, dan bertransaksi atas nama pengguna serta perusahaan. Kecepatan perkembangannya meningkat tajam di tahun 2026.
Seiring adopsi yang semakin meluas, Jody Mettler, COO BitGo, menyatakan bahwa dari sudut pandang institusi, ada empat kontrol yang wajib diterapkan untuk transaksi agentic.
Agentic Finance Hadir dari Segala Arah
Beberapa minggu terakhir, peluncuran AI agentic mendorong sistem otonom semakin dekat ke aktivitas finansial langsung. Yang paling baru, x402 milik Coinbase meluncurkan Agentic.market.
Agentic.market merupakan marketplace dan discovery layer untuk ekosistem agentic commerce x402, di mana manusia bisa mencari layanan melalui web UI dan AI agent dapat menemukan serta mengintegrasikannya lewat antarmuka MCP secara mandiri, dengan fitur pencarian semantik, metrik real-time, dan tanpa perlu akun.
Ikuti kami di X untuk mendapatkan berita terbaru secara langsung
Selain itu, perusahaan perangkat lunak enterprise Aptean memperkenalkan AppCentral. Produk ini menghadirkan 10 AI agent untuk pengguna Microsoft Dynamics 365 di bidang keuangan, rantai pasok, pengadaan, dan produksi.
Basware menghadirkan AI agent dalam Invoice Lifecycle Management Platform miliknya, dengan memanfaatkan Agentic AI guna mengubah proses invoice dan membuka peluang pembayaran perusahaan yang benar-benar otonom.
“Masa depan melibatkan Agentic Finance, di mana entitas AI bertransaksi atas nama perusahaan untuk mendorong keputusan yang lebih cepat dan cerdas, serta menghasilkan hasil bisnis nyata. Inilah masa depan yang tengah kami ciptakan di Basware dan kami juga tengah mempersiapkan pelanggan kami untuk hal ini,” ucap CEO Basware Jason Kurtz .
Bulan lalu, Bybit memperkenalkan Bybit AI Trading Skill Hub yang menampilkan 253 API. Fasilitas ini menawarkan pengalaman trading AI serba ada, termasuk data pasar, trading spot dan derivatif, serta manajemen akun dan aset.
BitGo sendiri telah meluncurkan server Model Context Protocol (“MCP”) pada 23 Maret, sehingga alat pengembangan AI mendapat akses langsung ke dokumentasi dan API yang disediakan perusahaan ini.
Deretan peluncuran ini menegaskan satu perubahan besar: AI agentic sekarang mulai bergeser dari ranah eksperimen menuju infrastruktur keuangan dan komersial nyata, karena agent otonom mulai dimanfaatkan untuk bertransaksi, trading, serta beroperasi atas nama bisnis.
Sementara itu, survei terbaru memberikan bukti permintaan terhadap gelombang peluncuran AI agentic. Laporan tahunan keenam State of AI in Financial Services 2026 dari NVIDIA yang melibatkan lebih dari 800 profesional industri menunjukkan bahwa 65% perusahaan sudah aktif menggunakan AI (naik dari 45% tahun sebelumnya).
Sebanyak 42% sedang menggunakan atau menilai agentic AI, dan 21% telah menerapkan AI agent.
“Sistem Agentic AI sekarang mampu secara otonom menyalurkan transaksi ke jaringan pembayaran yang paling efisien, menyesuaikan logika ulang otomatis berdasarkan sinyal real-time dari penerbit, serta mengambil keputusan routing hanya dalam waktu kurang dari 200 milidetik — sesuatu yang tak dapat disamai sistem berbasis aturan tradisional. Yang membuatnya sangat menarik yaitu setiap peningkatan satu basis poin pada tingkat otorisasi langsung berdampak pada pendapatan — pengukurannya sangat jelas,” papar Dwayne Gefferie, pakar pembayaran di Gefferie Group, .
Subscribe ke channel YouTube kami untuk menyaksikan pemimpin dan jurnalis berbagi wawasan ahli
Pilar Utama untuk Agentic Finance Institusional
Dalam wawancara dengan BeInCrypto, Mettler menyambut baik inovasi ini tetapi tetap menegaskan risiko yang ada. Ia menuturkan bahwa dari sisi institusi, transaksi agentic membutuhkan kontrol khusus agar tidak berubah menjadi “wild west”.
“Meskipun kami memandang hal ini dengan optimistis dan sangat antusias tentang apa yang bisa terjadi di masa depan… kami tidak ingin terjadi krisis keuangan hanya karena semua jadi ‘wild west’. Jadi, kontrol tetap harus diterapkan di dalamnya,” tegasnya.
Identitas menjadi faktor pertama. Institusi wajib mengetahui siapa atau apa yang bertindak melalui setiap agent di sistem mereka. Kedua adalah perizinan. Setiap agent harus memiliki batasan terkait apa yang bisa diakses, diotorisasi, atau dijalankan.
Ketiga adalah kebijakan serta logika persetujuan. Harus ada aturan yang membedakan tindakan apa yang boleh dijalankan secara mandiri dan mana yang butuh persetujuan manusia. Keempat adalah auditabilitas. Catatan yang lengkap terkait semua keputusan agent memungkinkan institusi dan regulator menelusuri kejadian jika terjadi sesuatu yang tidak diinginkan.
“Semua orang memasuki era baru ini dengan optimisme yang terukur, kan? Kita perlu memikirkan dampaknya pada infrastruktur keuangan, tetapi juga tetap memperhatikan kontrol yang harus dimiliki di baliknya,” tambahnya.
Seiring agentic finance berkembang, keempat kontrol ini kemungkinan akan menjadi tolok ukur utama untuk menilai sistem-sistem baru.
