Komputasi terdesentralisasi telah menjadi sorotan utama karena industri menuntut fleksibilitas dan otonomi yang lebih besar di luar jangkauan raksasa cloud tradisional. Fluence, yang didirikan bersama oleh Evgeny Ponomarev, dengan berani menantang dominasi AWS, Azure, dan Google Cloud dengan konsep “cloudless computing”—mengumpulkan daya komputasi global melalui jaringan terbuka dan terdesentralisasi.
BeInCrypto mewawancarai Ponomarev untuk mengeksplorasi alasan di balik pendekatan revolusioner ini, membahas tantangan yang dihadapi, reaksi industri, tokenomics, dan masa depan infrastruktur terdesentralisasi. Ponomarev berbagi strategi yang digunakan Fluence untuk memberikan penghematan biaya, memperkuat tata kelola komunitas, dan berintegrasi dengan protokol Web3.
Mendefinisikan Cloudless Computing dan Kesenjangan Pasar
Di Fluence, kami bekerja dalam komputasi terdesentralisasi. Kami telah membangun apa yang kami sebut sebagai platform “cloudless”—istilah yang kami gunakan untuk menggambarkan alternatif kami terhadap penyedia cloud tradisional seperti AWS, Azure, atau Google Cloud. Pada dasarnya, ini adalah jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (DePIN) yang menawarkan akses kepada pengembang dan perusahaan ke sumber daya komputasi tanpa bergantung pada layanan cloud terpusat.
Anggap saja seperti Uber atau Airbnb untuk cloud. Alih-alih bergantung pada satu penyedia, platform kami mengumpulkan sumber daya komputasi dari berbagai sumber independen. Ini adalah protokol open-source dan permissionless yang memungkinkan pengembang memanfaatkan sumber daya ini.
Industri, Kasus Penggunaan, dan Fokus Web3
Saat ini, kami terutama menargetkan pasar Web3, yang menjadi fokus utama konferensi ini. Di ruang Web3, kasus penggunaan inti melibatkan menjalankan node. Baik itu layer satu, layer dua, roll-up, atau solusi blockchain lainnya, semuanya bergantung pada node—pada dasarnya instance dari database.
Orang-orang menjalankan node ini di cloud, pada bare metal, atau bahkan di komputer pribadi. Kami menawarkan alternatif yang andal untuk infrastruktur cloud tradisional dalam menjalankan beban kerja ini. Secara khusus, operator node adalah segmen pasar yang penting bagi kami dalam ekosistem Web3.
Namun pada dasarnya, Anda dapat menggunakan platform ini untuk menjalankan beban kerja apa pun seperti cloud tradisional—baik itu backend, database, server game, aplikasi web, dan lainnya.
Diferensiasi Fluence di Ruang DePIN
Seperti yang saya katakan, kami fokus murni pada komputasi. Di DePIN, Anda dapat melihat berbagai macam orang dan proyek melakukan hal-hal berbeda. Namun, seluruh modelnya adalah mereka mengumpulkan sumber daya dari berbagai penyedia, mungkin seperti konsumen, perangkat pengguna akhir, atau perusahaan yang lebih profesional. Mereka mengumpulkan, mengemasnya menjadi produk, dan menemukan pelanggan untuk mereka.
Bagi kami, tujuannya adalah menyediakan sumber daya komputasi. Namun ketika Anda menyediakan komputasi, ada juga komponen penyimpanan—detail yang Anda kemas ke dalam berbagai layanan cloud. Arah utama kami, bagaimanapun, adalah membawa infrastruktur komputasi, karena kami melihat permintaan yang besar dan terus berkembang, terutama dengan meningkatnya AI, untuk sumber daya komputasi.
Jadi kami mulai menyediakan komputasi untuk operator node, tetapi kemudian kami berkembang lebih luas, dan kami juga akan mencakup kasus penggunaan AI.
Tantangan dalam Membangun Orkestrasi Terdesentralisasi
Tantangan dalam membangun orkestrasi terdesentralisasi berasal dari eksperimen awal kami dengan berbagai solusi untuk menentukan pendekatan yang tepat untuk infrastruktur cloud.
Pada suatu titik, kami mencoba melakukan orkestrasi peer-to-peer dari berbagai komputasi yang terjadi pada perangkat keras, node, atau perangkat pengguna yang berbeda. Namun kemudian kami menyadari bahwa solusi tingkat rendah, seperti virtualisasi dasar sumber daya, masih kurang. Jadi kami memutuskan untuk terlebih dahulu menyediakannya, dan inilah yang kami miliki sekarang.
Dan kemudian kembali ke orkestrasi. Namun pada dasarnya, orkestrasi adalah tentang mengurangi ketergantungan pada vendor. Saat ini, penyedia cloud besar mendominasi pasar, dan banyak perusahaan sepenuhnya bergantung pada satu penyedia untuk menjalankan aplikasi mereka. Ini menciptakan apa yang dikenal sebagai “risiko platform” atau “risiko vendor.” Jika penyedia memutuskan untuk menghapus platform, melarang, atau menyesuaikan harga, seluruh bisnis bisa berisiko.
Jadi kapan pun Anda menggunakan platform terdesentralisasi alih-alih cloud terpusat, kesinambungan dan keberlanjutan bisnis Anda lebih aman.
Tokenomik FLT dan Insentif Jaringan
Token FLT memainkan peran penting dalam mengamankan daya komputasi dan perangkat keras dalam jaringan. Pada dasarnya, perangkat keras baru yang ditambahkan di sisi penawaran jaringan perlu dipertaruhkan oleh para holder token, dan ada insentif kriptoekonomi untuk membuktikan bahwa perangkat keras ini online dan tersedia serta memiliki kinerja tertentu.
Staking membantu memiliki keterlibatan ini, di mana penyedia berisiko kehilangan taruhan mereka jika mereka gagal memenuhi komitmen mereka terkait ketersediaan dan kinerja perangkat keras. Sebaliknya, penyedia yang berhasil memenuhi komitmen mereka mendapatkan imbalan staking.
Kami juga menjajaki cara tambahan untuk meningkatkan utilitas FLT. Misalnya, dengan memungkinkan pinjaman yang dijamin dalam FLT, kami dapat memungkinkan penyedia meminjam dengan jaminan imbalan token mereka. Ini akan memungkinkan mereka untuk dengan cepat memperoleh perangkat keras baru, menghubungkannya ke jaringan, dan mendapatkan lebih banyak imbalan. Seiring waktu, mereka dapat meminjam dengan jaminan imbalan ini untuk berkembang lebih cepat.
Dan di sisi pelanggan, Anda juga dapat melakukannya dengan mensubsidi harga untuk pelanggan. Kami akan membawa lebih banyak mekanisme seperti ini di masa depan.
Reaksi Pengembang dan Perusahaan terhadap Decentralized Compute
Dari sisi pelanggan, yang penting bagi kami adalah membangun produk yang menawarkan pengalaman serupa dengan platform cloud terpusat. Ini terdesentralisasi, tetapi pengalaman pengguna tetap sama.
Itulah mengapa pengembang sangat terbuka dan positif terhadap kami—sangat mudah bagi mereka untuk beralih. Jika mereka memiliki beban kerja di cloud, mereka dapat dengan mudah meng-host-nya di sini. Tidak ada yang istimewa atau tidak biasa tentang pengalaman pengembang.
Anda cukup menerapkan beban kerja Anda ke mesin virtual dan server virtual kami, menggunakan kunci SSH dan proses otorisasi standar. Pada dasarnya, pengalamannya serupa.
Tentu saja, selalu ada argumen bahwa ini adalah platform baru—ini adalah startup—jadi diperlukan tingkat kepercayaan tertentu.
Ini adalah bisnis baru. Ketika Anda beralih dari perusahaan besar yang sudah mapan dengan sejarah 20 tahun ke yang baru, secara alami ada faktor kepercayaan yang terlibat. Kami bekerja untuk menjembatani kesenjangan itu dengan hadir di mana-mana, tetap terbuka dan transparan, memberikan dukungan cepat, dan bahkan menawarkan bantuan keuangan jika diperlukan, terutama untuk membawa proyek-proyek kecil ke platform kami.
Ini semua adalah bagian dari proses onboarding yang khas.
Struktur Biaya dan Keunggulan Harga
Ya, lucu bagaimana banyak orang tidak menyadari berapa banyak platform cloud mengenakan biaya di atas ekonomi perangkat keras yang sebenarnya. Pada dasarnya, margin dalam bisnis cloud sangat besar.
Jika Anda membeli server langsung dari pabrikan dan menjalankan model bisnis di mana server tersebut membayar kembali dalam dua atau tiga tahun, Anda bisa menawarkan harga beberapa kali lebih rendah daripada yang dikenakan penyedia cloud tradisional. Yang mereka kenakan sebagian besar adalah merek mereka, kredit “gratis” yang mereka tawarkan — yang pada akhirnya mereka pulihkan dengan mengenakan biaya lebih — dan ratusan layanan tambahan yang mereka coba dorong, membuat Anda membayar lebih banyak.
Apa yang kami lakukan berbeda: kami menawarkan protokol permissionless yang dikelola oleh DAO on-chain. Kami tidak mengambil biaya apapun. Ekonominya murni berdasarkan sisi penyedia, dengan margin yang wajar — tidak berlebihan.
Kami memungkinkan penyedia untuk mengakses basis pelanggan secara langsung, jadi mereka tidak perlu menangani penjualan sendiri. Itulah mengapa mereka nyaman beroperasi dengan margin yang lebih tipis — fokus mereka hanya menjalankan perangkat keras.
Kami hanya mengambil harga terendah yang mereka tawarkan dan meneruskannya langsung ke pelanggan — tanpa perantara, tanpa margin tambahan. Itulah keseluruhan keajaibannya: ini murni tentang ekonomi nyata dari perangkat keras dan komputasi.
Kemitraan Web3 dan AI untuk Stack Terdesentralisasi
Kami memiliki pipeline yang cukup signifikan dari perusahaan di ruang Web3. Ini terutama operator node atau perusahaan yang menawarkan apa yang disebut “node-as-a-service,” yang berarti mereka memberikan pengguna akhir kemampuan untuk menerapkan node untuk berbagai protokol dengan satu klik.
Kami mendukung mereka dengan infrastruktur komputasi di balik layar—pada dasarnya, node-node ini berjalan di server kami. Kami memiliki beberapa nama yang sudah ada dalam pipeline. Saya tidak yakin bisa membagikannya sekarang, tapi kami akan segera mengumumkannya.
Mendukung Beban Kerja AI/LLM dan Roadmap GPU
Saat ini, kami hanya fokus pada server CPU, yang tidak cocok untuk inferensi atau pelatihan AI. Namun, kami berencana untuk menambahkan GPU segera.
Penyedia kami sudah memiliki banyak GPU dan terus bertanya apakah mereka bisa menghubungkannya. Kami sedang bekerja untuk memastikan bahwa ketika kami menawarkan GPU, mereka akan tersedia dengan beberapa harga terbaik di pasar. Setelah semuanya siap, kami akan mempublikasikan penawaran tersebut dan membuatnya tersedia untuk pengguna.
Pada dasarnya, untuk mengintegrasikan LLM dan mendukung kasus penggunaan inferensi, yang Anda butuhkan hanyalah akses ke kapasitas GPU dan, idealnya, beberapa lapisan UX tambahan untuk menyederhanakan pengalaman pengembang. Ini sudah ada dalam roadmap kami.
AI secara umum mendorong permintaan besar untuk perangkat keras GPU, tapi juga meningkatkan permintaan untuk perangkat keras CPU — karena tugas seperti pemrosesan data, pelabelan data, dan persiapan dataset adalah langkah-langkah penting sebelum melatih model.
Ada juga beban kerja yang dikenal sebagai agen AI, yang pada dasarnya adalah bot yang menggunakan model AI. Menjalankan bot-bot ini terutama membutuhkan server CPU, sementara memanggil atau berinteraksi dengan model memerlukan server GPU.
Jadi, Anda selalu membutuhkan server CPU dan server GPU untuk sepenuhnya mendukung jenis aplikasi ini.
Tata Kelola DAO dan Keterlibatan Komunitas
Kami memiliki model DAO yang cukup standar. Ini didasarkan pada pemungutan suara on-chain, dengan ambang batas tertentu. Misalnya, Anda perlu memiliki jumlah kekuatan suara yang didelegasikan untuk membuat proposal, dan proposal harus menerima jumlah suara minimum agar dapat disetujui.
Eksekusi terjadi on-chain, tapi kami juga memiliki struktur hukum off-chain. Komite tata kelola bertanggung jawab untuk mengawasi dan memfasilitasi proses eksekusi.
Kami mengikuti model di mana komite tata kelola dipilih oleh komunitas setiap satu hingga dua tahun.
Secara keseluruhan, model ini cukup standar — tidak ada yang baru atau tidak biasa tentangnya. Ini adalah model DAO Web3 yang khas di mana pemungutan suara berbobot token — orang-orang memberikan suara berdasarkan jumlah token yang mereka pegang.
Desentralisasi untuk Perusahaan: SLA, Sertifikasi, dan Fiat
Pengguna perusahaan biasanya memerlukan tiga hal utama: pertama, Service Level Agreement (SLA), yang menjamin ketersediaan layanan.
Kedua, mereka memerlukan penyedia yang memiliki sertifikasi relevan — standar keamanan dan kepatuhan seperti SOC 2 atau ISO 27001. Sebagian besar penyedia kami sudah memiliki sertifikasi ini, dan kami saat ini fokus bekerja terutama dengan penyedia perangkat keras yang memenuhi standar ini.
Ketiga, tentu saja, mereka ingin membayar dalam fiat, karena mereka adalah perusahaan yang beroperasi di dunia Web2, bukan di Web3. Kami memastikan kami memiliki semua sistem yang diperlukan untuk berhasil mengintegrasikan perusahaan besar dari ruang Web2.
Kami membuat kemajuan yang baik di area ini. Ketika datang ke SLA, ada beberapa cara untuk mengatasinya. Salah satu pendekatannya adalah membuat perjanjian hukum dengan perusahaan, yang secara jelas menguraikan dan menjamin ketersediaan layanan.
Kami juga sedang mengerjakan SLA on-chain, yang pada dasarnya akan berfungsi seperti perjanjian hukum. Dalam model ini, penyedia akan berkomitmen on-chain untuk menjamin tingkat ketersediaan layanan tertentu kepada pelanggan.
Semuanya akan dicatat dalam smart contract, dengan aturan yang jelas: misalnya, jika penyedia gagal memenuhi SLA 99%, mereka harus mengembalikan sebagian pembayaran kepada pelanggan.
Adapun pembayaran fiat, ada batasan yang bisa kami lakukan — ini adalah keterbatasan yang kami sadari.
Jika perusahaan ingin membayar dalam fiat, kami menerimanya. Kami kemudian mengonversi fiat menjadi stablecoin dan mendanai smart contract yang sesuai.
Langkah ini tidak bisa dihindari saat ini — kami belum menemukan cara untuk mengatasinya. Namun, kami percaya bahwa di masa depan, adopsi stablecoin akan terus tumbuh, yang akan membantu menyelesaikan masalah ini, setidaknya sebagian.
Keniscayaan Cloud Decentralized dan Masa Depan Fluence
Saya tidak berpikir ada satu momen ketika kami menyadari ini perlu ada. Lebih kepada pertumbuhan keseluruhan dari gerakan Web3 dan kripto yang membuatnya jelas.
Model terdesentralisasi telah menunjukkan bahwa mereka kadang-kadang bisa lebih efisien dan dapat secara signifikan menurunkan hambatan masuk untuk banyak layanan dan teknologi.
Terutama ketika dikombinasikan dengan pertumbuhan dramatis dalam permintaan komputasi yang didorong oleh AI, kami percaya penting untuk memberikan akses yang mudah dan terjangkau ke sumber daya komputasi kepada audiens yang jauh lebih luas — sesuatu yang sering dihalangi oleh platform cloud tradisional.
Model mereka memiliki persyaratan KYC, hambatan kartu kredit, dan kewajiban utama untuk melayani pemegang saham. Sebagai gantinya, kami menawarkan alternatif: model infrastruktur yang dikelola DAO dan permissionless.
Pemikiran Akhir
Kami mengundang orang-orang untuk bergabung dalam beta mendatang untuk server virtual dan saat ini sedang mengumpulkan aplikasi — Anda dapat mendaftar di situs web kami.
Kami sangat antusias melihat lebih banyak orang mencobanya, berbagi masukan, dan membantu kami mengembangkan infrastruktur komputasi yang terbuka dan permissionless untuk umat manusia.
Penyangkalan
Seluruh informasi yang terkandung dalam situs kami dipublikasikan dengan niat baik dan bertujuan memberikan informasi umum semata. Tindakan apa pun yang dilakukan oleh para pembaca atas informasi dari situs kami merupakan tanggung jawab mereka pribadi.
Selain itu, sebagian artikel di situs ini merupakan hasil terjemahan AI dari versi asli BeInCrypto yang berbahasa Inggris.
