Kecerdasan buatan dengan cepat menjadi fitur standar di teknologi konsumen. Saat ini, platform seperti ChatGPT, Apple Intelligence, dan Google’s Gemini memproses segala sesuatu mulai dari pencarian hingga pengingat pribadi. Meskipun ada janji privasi yang lebih kuat, sebagian besar pemrosesan masih terjadi di server cloud.
Perdagangan antara kemudahan dan privasi ini menimbulkan pertanyaan: Bisakah pengguna benar-benar mengendalikan kehidupan digital mereka jika mereka bergantung pada server eksternal? Dalam wawancara dengan BeInCrypto, Sydney Lai, Co-Founder Gaia, menjelaskan bagaimana perusahaan membangun menuju ‘kedaulatan data’ yang sesungguhnya, mengembalikan kendali kepada pengguna atas kehidupan digital mereka.
Di Mana Gaia Mengungguli Cloud Assistants
Gaia adalah ekosistem AI terdesentralisasi yang dirancang untuk memberikan pengguna kedaulatan data dan kepemilikan AI mereka. Jaringan ini memiliki beberapa produk, termasuk Gaia Domain, Gaia Agents, Gaia AI Chat, AI Phone yang baru dirilis, Edge OSS, solusi infrastruktur khusus untuk produsen smartphone, dan lainnya.
Tetapi apa yang membuat Gaia menonjol dari pemimpin pasar seperti Apple atau Google, yang juga menawarkan platform AI di perangkat? Menurut Lai, perbedaan Gaia adalah komitmennya terhadap pemrosesan lokal, memastikan bahwa semua operasi AI terjadi di perangkat pengguna tanpa transmisi cloud.
Sponsored“Perbedaan utamanya adalah kedaulatan data sepenuhnya daripada kemampuan di perangkat yang parsial. Selain itu, pengguna menjadi pemangku kepentingan dalam jaringan terdesentralisasi, mendapatkan imbalan sambil berkontribusi pada kemampuan inferensi AI kolektif, bukan hanya mengonsumsi layanan AI,” ujarnya kepada BeInCrypto.
Dia menjelaskan bahwa Gaia mengatasi ‘masalah kepemilikan’ yang melekat pada platform seperti Siri atau Gemini, di mana pengguna mendapatkan akses ke sistem AI generik, multi-tenant.
“Platform yang ada menggunakan apa yang kami sebut model ‘satu ukuran untuk semua’. Mereka mungkin mempelajari beberapa preferensi, tetapi pada dasarnya mereka adalah asisten AI yang sama berbicara kepada semua orang. Gaia Edge memungkinkan Anda menjalankan instance AI pribadi yang belajar secara khusus tentang konteks Anda, alur kerja Anda, dan data Anda – tanpa informasi tersebut pernah meninggalkan perangkat Anda,” ucapnya.
Lai menuturkan bahwa dari perspektif arsitektur, Gaia Edge berbeda dari Apple dan Android dengan bertindak sebagai lapisan kemampuan daripada bagian dari sistem operasi, memungkinkan inferensi AI yang benar-benar di perangkat. Menurutnya,
“Sementara Apple dan Android membuat kemajuan dalam pemrosesan di perangkat, mereka masih terutama sistem operasi yang kebetulan menyertakan fitur AI.”
Selain itu, integrasinya dengan Model Context Protocol (MCP) adalah ‘parit kompetitif’. Ini memfasilitasi otomatisasi berbasis konteks dari agen AI pribadi, seperti pembayaran tagihan yang dipengaruhi oleh lokasi dan preferensi, yang tidak dimiliki oleh platform mainstream saat ini.
Semua fitur ini terdengar mengesankan, namun Lai menyoroti bahwa yang sangat menonjol dari Gaia Chat adalah kemampuannya offline.
“Gaia Chat bekerja dalam mode pesawat, selama konektivitas buruk, dan memproses konteks pribadi yang sensitif tanpa ketergantungan internet. AI Anda mempertahankan pengetahuan penuh tentang preferensi, kebiasaan, dan konteks Anda bahkan saat offline. Tidak seperti asisten cloud, ia dapat menangani diskusi keuangan pribadi, pertanyaan kesehatan, dan pemikiran pribadi tanpa mengirim data tersebut ke server eksternal,” terang eksekutif tersebut.
Dia menjelaskan beberapa kasus penggunaan di mana Gaia melampaui asisten berbasis cloud.
- Gaia Chat mempertahankan riwayat percakapan penuh dan pengetahuan pribadi bahkan tanpa konektivitas, tidak seperti asisten cloud yang kehilangan konteks saat offline.
- Integrasi MCP memungkinkan otomatisasi instan tugas pribadi langsung di perangkat, tanpa bergantung pada API atau cloud.
- Profesional di bidang sensitif (kesehatan, hukum, terapi) dapat dengan aman menggunakan Gaia karena data tidak pernah meninggalkan perangkat, menghindari risiko kepatuhan.
- Pemrosesan lokal mendukung aplikasi yang kritis terhadap latensi seperti terjemahan bahasa real-time, interaksi suara, dan augmented reality (AR), yang sulit ditangani oleh sistem cloud karena penundaan jaringan.
The Gaia AI Phone dan Ekonomi Jaringan
Salah satu inovasi paling berani dari Gaia adalah Gaia AI Phone. Diluncurkan awal bulan ini, ponsel ini tidak hanya berfungsi sebagai perangkat pribadi tetapi juga beroperasi sebagai node penuh dalam jaringan AI terdesentralisasi. Pengguna dapat memperoleh token GAIA, menciptakan insentif ekonomi untuk mendukung sistem.
Namun, pendekatan Gaia melampaui sekadar memberi imbalan pada kekuatan komputasi mentah. Lai menggambarkan bahwa node diberi kompensasi berdasarkan kombinasi faktor: kualitas layanan, ketersediaan, basis pengetahuan khusus, dan konfigurasi model unik.
Dalam praktiknya, ini berarti ponsel yang menjalankan AI medis khusus dapat menghasilkan lebih banyak daripada desktop yang kuat yang menjalankan model generik. Spesialisasi, bukan hanya kekuatan mentah, diposisikan sebagai pendorong utama nilai dalam jaringan.
Sponsored Sponsored“Sistem smart contract escrow menggunakan ‘Purpose Bound Money’ menciptakan dinamika ekonomi yang menarik. Ketika harga token turun, penyedia layanan menerima lebih banyak token per unit listrik dan komputasi, secara alami mendorong peserta baru untuk bergabung dan mengurangi konsentrasi yang ada. Sebaliknya, ketika permintaan meningkat dan harga token naik, pengguna secara efektif membayar tarif premium, menciptakan mekanisme keseimbangan penawaran-permintaan,” tambahnya.
Selain itu, Gaia menggunakan struktur domain di mana node harus memenuhi persyaratan LLM dan pengetahuan tertentu sebelum bergabung, dengan pembagian beban yang tersebar merata di antara peserta yang memenuhi syarat.
Namun, Lai mengakui bahwa tantangan tetap ada. Ini termasuk tingkat konversi yang rendah dan biaya overhead verifikasi yang berkelanjutan.
“Lebih mendasar lagi, model kriptoekonomi sangat bergantung pada mekanisme staking dan slashing yang belum diuji tekanan dalam skala besar. Sistem validasi AVS memerlukan ‘node yang sebagian besar jujur,’ tetapi insentif ekonomi selama penurunan pasar dapat menggeser rasio ini secara tidak terduga,” paparnya kepada BeInCrypto.
Bagaimana Gaia Mengatasi Risiko Sentralisasi?
Jaringan terdesentralisasi kadang-kadang berisiko menciptakan kembali sentralisasi melalui hambatan ekonomi atau teknis. Namun, Lai menekankan bahwa arsitektur Gaia dirancang untuk melawan kecenderungan ini dari awal.
Dia menyoroti bahwa GaiaNet menerapkan strategi desentralisasi multi-layer, di mana node individu mempertahankan kendali penuh atas model, data, dan basis pengetahuan mereka.
“Operator domain menyediakan layanan kepercayaan dan penemuan, namun tidak dapat mengontrol operasi atau data node yang mendasarinya. Lapisan tata kelola DAO memastikan tidak ada satu entitas pun yang dapat mengubah aturan jaringan secara sepihak,” ujar co-founder The Gaia.
Dari sisi ekonomi, Gaia mengintegrasikan insentif desentralisasi bawaan ke dalam tokenomiknya. Selain itu, proses staking mendistribusikan verifikasi ke banyak holder. Pendapatan juga mengalir langsung dari domain ke node melalui smart contract, membatasi ‘penangkapan perantara’.
Secara teknis, setiap node berjalan di runtime WasmEdge dengan API yang terstandarisasi dan kompatibel dengan OpenAI. Ini memungkinkan pergerakan yang mulus antar domain dan mengurangi risiko terkunci oleh vendor.
Sponsored“Basis pengetahuan dan model yang disesuaikan tetap bersama operator node sebagai aset berbasis NFT, menciptakan hak properti digital yang dapat dipindahkan,” komentar Lai.
Terakhir, ‘Purpose-Bound Money’ lebih lanjut menghalangi perantara dari menangkap nilai tanpa memberikan layanan.
Bisakah Gaia Beroperasi di Wilayah Anda?
Di luar tantangan sentralisasi, kepatuhan terhadap peraturan lokal telah lama menjadi titik lemah bagi kripto dan AI. Lai juga menekankan bahwa ini masih merupakan ‘area yang berkembang’ untuk Gaia.
“Skenario lintas batas di mana pengguna Prancis mengakses node Jerman menciptakan pertanyaan yurisdiksi yang kompleks,” ucapnya.
Namun, Lai berpendapat bahwa inferensi lokal mengubah lanskap dengan memungkinkan setiap node beradaptasi dengan yurisdiksinya sendiri.
“Setiap node Gaia dapat dikonfigurasi dengan parameter kepatuhan khusus wilayah. Misalnya, node yang beroperasi di California dapat menerapkan kebijakan retensi data khusus CCPA, sementara node Eropa mungkin memiliki persyaratan anonimisasi yang lebih ketat. Runtime WasmEdge menyediakan lingkungan eksekusi terisolasi yang dapat menegakkan aturan kepatuhan ini pada tingkat perangkat keras,” terang Lai.
Lai menunjukkan bahwa keunggulan inti Gaia terletak pada ‘kedaulatan data secara desain.’ Karena data tidak pernah meninggalkan node lokal, pengguna di Jerman yang menjalankan Gaia dengan inferensi lokal menjaga semua data pribadi dan percakapan dalam yurisdiksi Jerman.
Pendekatan ini secara inheren menangani banyak persyaratan GDPR terkait dengan residensi data dan transfer lintas batas. Selain itu, eksekutif tersebut mengutip makalah penelitian, mencatat bahwa EigenLayer AVS dapat memverifikasi bahwa node menjalankan model dan basis pengetahuan yang benar.
Dia menambahkan bahwa mekanisme ini juga dapat diperluas ke pemeriksaan kepatuhan, dengan validator secara berkala mengaudit node untuk mengonfirmasi kepatuhan terhadap persyaratan khusus yurisdiksi seperti penanganan data, pencatatan, dan kebijakan retensi.
Sponsored Sponsored“Sementara percakapan tetap lokal, node dapat menghasilkan log kepatuhan yang ditandatangani secara kriptografis yang membuktikan kepatuhan terhadap peraturan tanpa mengekspos data pengguna. Log ini dapat menunjukkan manajemen persetujuan, tujuan pemrosesan data, dan kepatuhan retensi kepada regulator sambil menjaga privasi,” papar Lai.
Batasan Etis: Mengurangi Penyalahgunaan dalam Ekosistem Permissionless
Memberikan pengguna kontrol penuh atas AI dan data mereka memberdayakan individu, namun juga berisiko disalahgunakan, seperti menjalankan model yang bias atau berbahaya secara lokal. Seperti yang dijelaskan Lai, Gaia mengoordinasikan risiko melalui:
- Tata Kelola Tingkat Domain: Operator menetapkan persyaratan untuk model yang dapat diterima dalam domain mereka, membatasi model yang berbahaya atau bias dari mendapatkan imbalan atau mendapatkan daya tarik.
- Validasi AVS: Penelitian EigenLayer AVS menunjukkan bagaimana jaringan dapat memverifikasi bahwa node menjalankan model yang mereka iklankan. Secara teori, ini juga dapat mengidentifikasi model berbahaya, meskipun cakupannya masih terbatas untuk saat ini.
- Disinsentif Ekonomi: Staking dan slashing menghukum aktivitas jahat, menciptakan tekanan finansial menuju perilaku yang bertanggung jawab.
Meski demikian, Lai mengakui bahwa masih ada beberapa celah kritis dalam kerangka kerja saat ini.
“Dokumentasi mengungkapkan beberapa keterbatasan yang mengkhawatirkan. Sistem ini secara eksplisit memungkinkan respons ‘tidak benar secara politik’ dan model yang dapat ‘menjawab permintaan dalam gaya tertentu (misalnya, untuk meniru seseorang),’ kemampuan yang dapat dengan mudah memungkinkan pelecehan atau peniruan. Sifat permissionless berarti siapa pun dapat menjalankan node dengan model apa pun yang mereka pilih, terlepas dari pertimbangan etis.”
Dia menekankan bahwa sistem verifikasi hanya mengonfirmasi apakah node mengoperasikan model yang mereka klaim, tanpa menilai kualitas etisnya. Akibatnya, bahkan node yang secara terbuka menjalankan model bias masih bisa lolos dari semua pemeriksaan verifikasi.
Gaia Akan Luncurkan Antarmuka Penerapan Agen AI pada Musim Dingin 2025
Terlepas dari semua terobosan teknologi, Gaia belum selesai. Lai mengungkapkan bahwa jaringan sedang bersiap untuk meluncurkan antarmuka pengguna untuk menerapkan agen AI pada Musim Dingin 2025. Dia juga menggambarkan filosofi desain dan pendekatan kepada BeInCrypto.
“Pendekatan kami berpusat pada obrolan sebagai antarmuka utama – bukan karena kami membangun ‘klon ChatGPT lainnya,’ tetapi karena interaksi percakapan adalah cara paling intuitif bagi pengguna untuk mengkomunikasikan niat kepada sistem AI. Kompleksitas penerapan agen disembunyikan di balik interaksi bahasa alami. Peluncuran otomatisasi alur kerja dilakukan melalui antarmuka Chat dengan MCP,” ungkapnya kepada BeInCrypto.
Perusahaan juga mengadopsi apa yang disebutnya model ‘pengungkapan progresif’. Alih-alih membanjiri pengguna dengan opsi konfigurasi di awal, perangkat lunak memperkenalkan kontrol yang lebih canggih hanya saat individu merasa nyaman dengan sistem. Sementara itu, onboarding menyesuaikan dengan setiap perangkat dan lingkungan pengguna, menawarkan panduan yang dipersonalisasi daripada tutorial umum.
Akhirnya, Gaia menangani kompleksitas teknis di balik layar melalui Edge OSS. Alokasi sumber daya, penerapan model, dan perlindungan keamanan dikelola secara transparan. Jadi, pengguna dapat mempertahankan kontrol atas bagaimana AI mereka berperilaku tanpa perlu memahami perangkat keras yang mendasarinya.
Visi Gaia, seperti yang diartikulasikan oleh Lai, membingkai ulang AI dari utilitas korporat menjadi dominasi pribadi, berpotensi membentuk kembali keseimbangan antara inovasi dan agensi individu di dunia yang dipenuhi data. Keberhasilannya akan bergantung pada menjembatani janji teknis dengan ketahanan ekonomi dan etis seiring dengan skala adopsi.
