Jack Collier telah menempuh jalur unik di industri kripto. Chief Growth Officer IO.net ini membawa pengalaman dari Circle dan Near Protocol. Ini menandai petualangan ketiganya dalam teknologi blockchain, setiap peran memperdalam keyakinannya tentang potensi desentralisasi.
Berbicara di tempat acara utama Korea Blockchain Week, Collier menekankan apa yang membedakan IO.net. Berbeda dengan banyak proyek Web3 yang menjanjikan utilitas di masa depan, IO.net memberikan nilai nyata hari ini. Platform ini menghubungkan sumber daya GPU yang tersedia secara global, menciptakan jaringan komputasi terdesentralisasi yang sudah melayani perusahaan.
Apa yang awalnya menarik Anda ke IO.net, dan bagaimana komputasi terdesentralisasi berbeda dari aplikasi blockchain lain yang pernah Anda kerjakan?
Sponsored“Yang menarik saya ke IO secara khusus adalah komputasi terdesentralisasi. Dalam blockchain, ini benar-benar memiliki kasus penggunaan nyata hari ini – ini masuk akal, bukan ide abstrak. Orang dapat memasukkan pasokan mereka sendiri ke dalam jaringan, baik itu pusat data atau Anda sendiri dengan laptop Anda, menyumbangkan daya GPU yang tersedia, dan mendapatkan kompensasi yang adil untuk itu menggunakan tokenomics. Latar belakang saya adalah dalam pertumbuhan dan pemasaran, dan saya benar-benar ingin membawa pesan itu ke pasar yang lebih luas. Di mana Web3 benar-benar menderita hari ini adalah sering kali ada banyak pembicaraan dan janji, tetapi sangat sedikit vertikal yang benar-benar memberikan. Filosofi saya adalah: mari kita mulai dari bawah dengan komputasi dan naik ke tumpukan saat kita tumbuh.”
IO.net melaporkan pertumbuhan pendapatan yang kuat pada kuartal terakhir meskipun pasar kripto menantang. Kemitraan atau pengembangan teknologi mana yang paling berkontribusi signifikan terhadap pencapaian ini?
“Ketika kami pertama kali diluncurkan, pasar utama kami adalah proyek Web3, tetapi kami telah mencoba memasarkan ke bisnis Web2, startup biasa, dan perusahaan biasa selama enam hingga dua belas bulan terakhir. Sebagian besar pertumbuhan pendapatan kami didorong dari segmen tersebut. Kami bekerja dengan Leonardo.ai, yang sekarang menjadi bagian dari Canva, dan mereka menghemat secara signifikan pada biaya komputasi mereka. UC Berkeley juga menggunakan platform kami dan telah mencapai penghematan yang substansial. Kami juga bekerja dengan Wandera.ai dan Sahara AI untuk inferensi – mereka menghemat banyak dari apa yang mereka gunakan sebelumnya, terutama karena biaya komputasi yang lebih rendah yang dapat kami tawarkan melalui jaringan terdesentralisasi kami.”
IO Explorer menunjukkan tingkat pemanfaatan sekitar 50%. Bagaimana IO.net menyeimbangkan pasokan dan permintaan GPU untuk menjaga operasi yang berkelanjutan?
“Kami harus menyeimbangkan jumlah GPU yang tersedia untuk konsumen. Jika kami berada pada pemanfaatan 100 persen, tidak akan ada akses untuk pengguna baru. GPU dalam keadaan siaga dalam arti siap untuk dibeli ketika dibutuhkan. Apa yang kami lakukan adalah ketika kami melihat permintaan meningkat, pasokan juga meningkat. Kami memiliki kedua fungsi tersebut dalam bisnis dan kami menyelesaikannya setiap hari.”
IO.net baru-baru ini meluncurkan IO Intelligence, platform penerapan model AI otomatisnya. Bagaimana ini mempengaruhi adopsi perusahaan dan keterlibatan pengembang sejauh ini?
“Salah satu masalah terbesar yang dihadapi pengembang ketika mereka mencoba terlibat dalam AI adalah mereka sering harus menggunakan serangkaian alat yang berbeda. Mereka membutuhkan penyedia komputasi, mereka perlu memilih model open source, mereka membutuhkan layanan RAG untuk memberikan konteks, dan platform orkestrasi. Mereka membayar langganan untuk setiap layanan, dan seringkali tidak terintegrasi satu sama lain. Apa yang kami coba lakukan dengan IO Intelligence adalah membangun lapisan infrastruktur open source yang memiliki semua bagian tersebut bersama-sama. Seorang pengembang dapat datang ke satu platform dan melakukan semua tugas yang mereka butuhkan. Jika Anda hanya ingin bermain-main dan menggunakannya seperti ChatGPT hari ini, Anda mendapatkan 500.000 token gratis setiap hari.”
Dengan pergeseran IO.net menuju VMaaS (Virtual Machine as a Service), apa alasan strategis di balik pendekatan ini dan bagaimana ini melengkapi infrastruktur yang ada?
Sponsored“Saya tidak akan menyebutnya pergeseran. Ketika orang membutuhkan komputasi, mereka bisa mendapatkan bare metal – itu hanya chipset tanpa apa pun yang terpasang sebelumnya. Tapi banyak orang membutuhkan lapisan yang terpasang sebelumnya di atasnya. Mesin virtual seperti menginstal Windows di Mac, sehingga Anda dapat menjalankannya bersamaan dengan sistem yang ada tanpa mengubah perangkat keras yang mendasarinya. Anda menginstal sistem operasi yang sudah terpasang pada chip. Kami hanya memberikan orang lebih banyak fleksibilitas dalam cara mereka dapat berinteraksi dengan chip. Ini melengkapi semua lapisan lainnya – kontainer, bare metal, Ray – sehingga Anda dapat berinteraksi dengan GPU sesuai keinginan Anda.”
Bagaimana IO.net mengatasi tantangan untuk memastikan waktu aktif dan kinerja yang andal di seluruh kumpulan GPU yang sangat terdesentralisasi, terutama saat berurusan dengan klien perusahaan?
“Kami menggunakan blockchain untuk memverifikasi dan mengamankan pasokan. Ketika Anda menempatkan pemasok Anda di jaringan, Anda harus mempertaruhkan token IO untuk memvalidasi klaim kinerja chipset Anda. Ini berlaku apakah Anda adalah anggota komunitas dengan satu mesin atau pusat data. Sistem ini mencakup mekanisme disinsentif bawaan. Jika perangkat Anda tidak berkinerja seperti yang dinyatakan, jaringan dapat memotong taruhan Anda. Ada mekanisme disinsentif yang dibangun – jika perangkat Anda tidak melakukan apa yang dinyatakan akan dilakukan, maka taruhan dapat dipotong. Ini memberi konsumen kepercayaan bahwa apa yang mereka sewa benar-benar memenuhi persyaratan dan standar.
Anda dapat memvalidasi pasokan, memeriksa seberapa andal waktu aktif pasokan tersebut, dan melihat riwayat pemasok. Ini sangat berbeda dari penyedia terpusat seperti AWS. Dengan AWS, tidak ada yang terjadi jika mereka tidak memenuhi klaim mereka. Di jaringan kami, Anda benar-benar dapat melihat apa yang terjadi di jaringan terbuka.”
Mengingat sifat global penyedia GPU dan pembayaran blockchain, bagaimana IO.net mempersiapkan tantangan regulasi dan kedaulatan data yang potensial?
“Kami bekerja dengan pemasok lokal di berbagai wilayah. Jika saya berada di AS dan ingin memastikan bahwa mesin saya berada di AS untuk kebutuhan kepatuhan data, saya dapat masuk ke platform hari ini dan mengamankan GPU yang ada di AS, yang saya tahu ada di AS – diverifikasi di chain. Saya tahu cara saya berinteraksi dengan itu sesuai dari perspektif SOC 2 karena kami adalah organisasi yang mematuhi SOC 2. Data tidak akan keluar dari wilayah tersebut, dan dapat dilacak di chain. Dari sisi pasokan, kami memiliki tim pasokan yang bekerja dengan pemasok untuk memastikan peraturan lokal dan regional dipatuhi.”
Acara token unlock baru-baru ini menimbulkan kekhawatiran tentang volatilitas pasar. Bagaimana IO.net mengelola tokenomics dan kepercayaan komunitas untuk memastikan pertumbuhan yang berkelanjutan?
“Kami menggunakan emisi dari token untuk memberi insentif kepada pemasok agar bergabung dengan jaringan kami. Kami selalu melihat desain tokenomics kami – bukan hanya bagaimana hal-hal dipancarkan, tetapi bagaimana token digunakan untuk menggerakkan jaringan. Kami selalu memperhatikan hal itu untuk memastikan bahwa ini memberi insentif kepada pemasok dengan cara yang tepat dan memberikan utilitas kepada pengguna. Ini adalah sesuatu yang kami eksplorasi secara aktif untuk membuatnya seefisien mungkin.
Teknologi Web3 paling masuk akal ketika mereka memiliki kemampuan untuk menyelesaikan masalah dunia nyata yang tidak dapat diselesaikan melalui solusi lain. Kurangnya akses dan biaya komputasi yang tinggi untuk sebagian besar proyek AI global adalah salah satu masalah yang dapat diselesaikan oleh Web3. Itulah mengapa saya sangat bersemangat untuk berada dalam perjalanan ini bersama io.net.”