Pertama, kami mengucapkan terima kasih yang tulus kepada para ahli yang telah memberikan wawasan berharga mereka dalam diskusi ini. Terima kasih yang sebesar-besarnya kami sampaikan kepada Kevin Lee, Chief Business Officer dari Gate, Vugar Usi Zade, Chief Operating Officer dari Bitget, Vivien Lin, Chief Product Officer di BingX, Monty Metzger, Founder dan CEO dari LCX.com, Bernie Blume, CEO dari Xandeum Labs, Eowyn Chen, CEO dari Trust Wallet, dan Griffin Ardern, Head of BloFin Research & Options Desk. Perspektif mereka sangat penting dalam membentuk narasi tentang hubungan simbiosis antara AI dan blockchain.
Dua teknologi paling transformatif di zaman kita, Artificial Intelligence dan Blockchain, sedang berkonvergensi dengan cara yang menjanjikan untuk membentuk ulang masa depan. Jauh dari menjadi saingan, mereka memasuki hubungan simbiosis. AI, dengan kekuatan komputasi yang luas dan kemampuan prediktifnya, mulai bertindak sebagai mesin cerdas untuk infrastruktur blockchain yang aman, transparan, dan terdesentralisasi.
Edisi Voices of Crypto ini menangkap momen penting ini, merajut narasi dari perspektif mendetail para pemimpin industri tentang bagaimana konvergensi ini berlangsung.
Bab pertama dari cerita baru ini adalah kolaborasi mendalam, di mana AI berperan sebagai mitra penting untuk mengatasi kompleksitas dan kerentanan yang melekat pada blockchain. Tujuannya sederhana: membuat sistem terdesentralisasi lebih cerdas, lebih aman, dan lebih mudah diakses.
Kevin Lee dari Gate berada di garis depan narasi ini, menggambarkan AI bukan hanya sebagai asisten, tetapi sebagai “pengganda kekuatan yang kuat untuk blockchain, memperkuat keamanan, meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan keandalan.” Dia memberikan contoh konkret dari hal ini dalam tindakan, menyatakan, “Alat audit bertenaga AI sekarang memindai smart contract untuk kerentanan seperti reentrancy dan cacat logika, mengurangi insiden keamanan hingga 85% dibandingkan dengan tinjauan manual.”
SponsoredIni adalah pergeseran signifikan dari proses tinjauan kode manual yang melelahkan dan rentan kesalahan. Selain keamanan, Lee menjelaskan bagaimana integrasi AI ini juga membuat blockchain lebih ramah pengguna: “algoritma AI kami menyempurnakan prediksi biaya gas, merutekan transaksi melalui jalur paling efisien, dan mengelola likuiditas di seluruh chain yang didukung, membuat blockchain lebih aman, lebih cerdas, dan lebih hemat biaya bagi pengembang dan pengguna.”
Vugar Usi Zade, Chief Operating Officer dari Bitget, menawarkan perspektif penting tentang konvergensi AI dan blockchain, menekankan potensinya untuk menciptakan ekosistem keuangan yang lebih aman dan transparan. Dalam bagian “AI Co-Pilot” dari artikel ini, Usi Zade menyoroti bagaimana hubungan simbiosis ini dapat meningkatkan integritas dan keamanan sistem keuangan.
Dia menyatakan, “Algoritma AI dapat menganalisis pola transaksi besar secara real-time, mengidentifikasi anomali yang mungkin menunjukkan aktivitas jahat lebih cepat daripada pengawasan manusia saja.” Ini menekankan lapisan keamanan proaktif yang disediakan AI, yang penting untuk melindungi pengguna dalam lingkungan yang, meskipun transparan, sering kali bersifat pseudonim.
Dengan memanfaatkan AI untuk deteksi anomali real-time, Bitget bertujuan untuk tetap berada di depan potensi ancaman, memastikan lingkungan perdagangan yang lebih aman bagi penggunanya.
Vivien Lin, Chief Product Officer, memperluas tema ini, menyoroti peran AI dalam deteksi penipuan dan optimisasi jaringan. Dia menjelaskan bahwa model AI dapat “menganalisis pola transaksi secara real-time, mengidentifikasi anomali yang mungkin menunjukkan aktivitas jahat lebih cepat daripada pengawasan manusia saja.”
Lapisan keamanan proaktif ini sangat penting untuk melindungi pengguna dalam lingkungan yang transparan, namun pseudonim. Selain itu, dia melihat AI sebagai solusi untuk tantangan skalabilitas blockchain, menjelaskan bahwa AI dapat “secara dinamis mengalokasikan sumber daya komputasi dan memprediksi kemacetan, yang mengarah pada validasi blok yang lebih efisien dan kinerja keseluruhan yang lebih lancar.”
Bagi Monty Metzger, Founder dan CEO dari LCX.com, integrasi ini adalah keharusan strategis. Dia melihat AI sebagai alat untuk “mendefinisikan ulang bagaimana infrastruktur blockchain diamankan, dioptimalkan, dan diskalakan.”
Perusahaannya, katanya, menggunakan AI “untuk mengaudit smart contract secara real-time, mendeteksi ancaman sebelum muncul, dan meningkatkan eksekusi di seluruh chain dalam lingkungan exchange yang diatur.” Langkah menuju infrastruktur yang lebih cerdas dan adaptif ini adalah bagian inti dari cerita inovasi.
Dalam bab pertama ini, pesannya jelas. AI dan blockchain tidak bertentangan. Seperti yang disimpulkan oleh Eowyn Chen, CEO dari Trust Wallet, “AI dapat bertindak sebagai co-pilot untuk blockchain,” dan ketika “dipasangkan dengan bertanggung jawab, AI tidak bersaing dengan desentralisasi, tetapi meningkatkannya dengan mengurangi risiko dan membuat sistem kompleks lebih mudah diakses oleh orang-orang sehari-hari.”
Demokratisasi kecerdasan: Tantangan bagi kekuasaan terpusat
Sponsored SponsoredBab kedua dari cerita kita bergerak ke tema yang lebih revolusioner, menggunakan sifat terdesentralisasi blockchain untuk menantang monopoli terpusat dari raksasa AI saat ini. Ini adalah narasi tentang masa depan yang lebih transparan, adil, dan terbuka untuk kecerdasan buatan itu sendiri.
Kevin Lee menguraikan cetak biru untuk dunia baru ini, menyarankan bahwa “Pasar AI berbasis blockchain, di mana model, data, dan komputasi ditokenisasi, memiliki potensi kuat untuk mendemokratisasi akses dengan memastikan transparansi dan asal data pelatihan, alternatif untuk ekosistem tertutup dari teknologi besar.”
Dia mengakui bahwa meskipun ada “hambatan praktis,” manfaat jangka panjangnya sangat besar. “Jaringan AI terdesentralisasi membawa keuntungan jelas seperti tata kelola yang dapat diaudit on-chain, kedaulatan data, pengurangan titik kegagalan tunggal, dan partisipasi yang lebih luas dalam pengembangan.”
Di Gate, mereka sudah menjajaki model hibrida “yang memanfaatkan jaringan terdesentralisasi untuk pelatihan sambil menjalankan inferensi pada infrastruktur terpusat yang dioptimalkan, mencapai keseimbangan antara keterbukaan, efisiensi, dan kegunaan.”
Vivien Lin berbagi visi ini, menggambarkan lanskap saat ini sebagai “didominasi oleh segelintir perusahaan besar… menimbulkan kekhawatiran tentang bias, ketidakjelasan, dan monopoli.”
Bagi dia, blockchain adalah penawarnya. “Jaringan AI terdesentralisasi dapat menawarkan penyeimbang dengan memanfaatkan buku besar blockchain yang tidak dapat diubah untuk penyimpanan data yang aman dan pelacakan asal. Ini memungkinkan model tata kelola terbuka di mana komunitas dapat mengaudit, meningkatkan, dan memvalidasi sistem AI secara kolektif.”
Vugar juga menguraikan bab kedua dari artikel ini, “Demokratisasi Kecerdasan,” di mana dia menjelaskan peran blockchain dalam menantang kekuatan terpusat dari perusahaan teknologi besar.
Dia menyatakan kekhawatiran yang jelas tentang lanskap saat ini, menyatakan bahwa itu “didominasi oleh segelintir perusahaan besar… menimbulkan kekhawatiran tentang bias, ketidakjelasan, dan monopoli.” Bagi Vugar, blockchain berfungsi sebagai penawar yang diperlukan untuk sentralisasi ini.
Dia menjelaskan, “Jaringan AI terdesentralisasi dapat menawarkan penyeimbang dengan memanfaatkan buku besar blockchain yang tidak dapat diubah untuk penyimpanan data yang aman dan pelacakan asal. Ini memungkinkan model tata kelola terbuka di mana komunitas dapat mengaudit, meningkatkan, dan memvalidasi sistem AI secara kolektif.”
SponsoredVisi ini adalah inti dari strategi Bitget, karena bertujuan untuk membangun masa depan AI yang lebih adil dan dapat diverifikasi, di mana kepercayaan didistribusikan daripada terkonsentrasi.
Mungkin tidak ada yang mengatakannya lebih blak-blakan daripada Bernie Blume, CEO dari Xandeum Labs. Dia melihat ekosistem AI saat ini sebagai yang “menghindari akuntabilitas di mana pun mereka bisa!” dan percaya bahwa satu-satunya solusi sejati adalah terdesentralisasi.
“Solusi nyata apa pun untuk meneliti AI, membawanya ke dalam bidikan kita, hanya bisa terdesentralisasi, jika tidak, persyaratan untuk kepercayaan hanya akan bergeser.” Kata-katanya membingkai masalah ini sebagai pertempuran mendasar untuk akuntabilitas di era sistem otonom.
Monty Metzger melihat ini sebagai perubahan paradigma. “Jaringan AI terdesentralisasi bisa menantang monopoli model terpusat dengan membuat data pelatihan, keputusan model, dan insentif sepenuhnya transparan.” Dia percaya bahwa dengan menggunakan blockchain, kita bisa membangun sistem AI yang tidak hanya kuat tetapi juga “terbukti, dapat diaudit, dan adil.”
Bahaya kekuasaan: Menavigasi labirin etika
Bab terakhir adalah peringatan yang diperlukan, refleksi tentang kekuatan besar yang dilepaskan dan kerangka etika yang dibutuhkan untuk mengelolanya. Di sinilah cerita beralih dari potensi ke kebutuhan kritis akan tanggung jawab.
Kevin Lee sangat jelas tentang risikonya. “Ketika Anda menggabungkan pengambilan keputusan otonom (AI) dengan eksekusi yang tidak dapat diubah (blockchain), tata kelola menjadi sangat penting.”
Dia mengidentifikasi beberapa area kritis yang menjadi perhatian yang sedang ditangani perusahaannya: “Privasi data: Keputusan AI on-chain menciptakan catatan permanen yang bisa mengkompromikan privasi pengguna. Sistem otonom: Kontrak pintar yang digerakkan AI bisa mengeksekusi tindakan yang tidak diinginkan dengan konsekuensi yang tidak dapat diubah.
Sponsored SponsoredBias algoritmik: Pelatihan terdesentralisasi tidak secara otomatis menghilangkan bias; ini memerlukan kurasi dataset yang hati-hati.”
Dia melihat solusinya dalam “titik pemeriksaan pengawasan manusia, teknik komputasi yang menjaga privasi, dan audit keputusan yang transparan untuk semua integrasi AI-blockchain.”
Vivien Lin menyoroti tantangan etika yang paling mendasar: akuntabilitas. “jika sistem AI terdesentralisasi membuat keputusan yang merugikan, siapa yang bertanggung jawab: para pengembang, validator, atau komunitas?”
Dia berpendapat bahwa sifat terdesentralisasi dari sistem ini tidak secara otomatis menghilangkan bias, dan bahwa “tanpa pemeriksaan yang tepat, bias yang tertanam dalam model AI bisa menyebar di seluruh jaringan terdistribusi.” Solusinya, dia menyimpulkan, memerlukan “kerangka tata kelola yang substansial, pengawasan yang transparan, dan tinjauan etika yang berkelanjutan.”
Griffin Ardern, Kepala BloFin Research & Options Desk, menambahkan perspektif keuangan yang penting, memperingatkan bahwa “persyaratan pengendalian risiko untuk aplikasi AI di blockchain jauh lebih ketat daripada untuk aplikasi AI lainnya.”
Dia menunjukkan “sifat kotak hitam yang melekat pada AI” sebagai risiko utama, membuatnya sulit untuk “melacak sumber dan menetapkan tanggung jawab” jika terjadi kerugian finansial yang signifikan.
Narasi AI dan blockchain masih ditulis. Ini adalah cerita tentang potensi besar dan risiko signifikan. Wawasan dari para pemimpin industri ini menunjukkan bahwa masa depan bukan tentang satu teknologi mengalahkan yang lain, tetapi tentang membangun ekosistem kolaboratif dan etis yang memanfaatkan yang terbaik dari keduanya untuk menciptakan dunia digital yang lebih aman, transparan, dan adil.
Akhirnya, dalam bagian penutup tentang pertimbangan etika, Vugar membahas kebutuhan kritis akan tanggung jawab saat dua teknologi kuat ini bergabung. Dia mengangkat pertanyaan mendasar tentang akuntabilitas: “Jika sistem AI terdesentralisasi membuat keputusan yang merugikan, siapa yang bertanggung jawab: para pengembang, validator, atau komunitas?”
Pertanyaan ini menyoroti labirin etika yang kompleks yang harus dilalui industri. Dia memperingatkan bahwa sifat terdesentralisasi dari sistem ini tidak secara otomatis menghilangkan bias, menyatakan bahwa “tanpa pemeriksaan yang tepat, bias yang tertanam dalam model AI bisa menyebar di seluruh jaringan terdistribusi.”
Perspektifnya menekankan pentingnya kerangka tata kelola yang kuat dan pengawasan yang transparan, memastikan bahwa seiring kemajuan teknologi, industri tetap berkomitmen pada standar etika dan keselamatan pengguna.