CEO Tether Paolo Ardoino mengumumkan pada 15 Maret bahwa divisi AI perusahaan akan merilis sesuatu yang dia sebut sebagai “terobosan sesungguhnya” pada pekan depan, menandai fase baru dari dorongan mereka di bidang kecerdasan terdesentralisasi.
Pernyataan ini muncul hanya beberapa hari setelah tim QVAC merilis Workbench versi 0.4.1, sebuah update yang memperbarui tampilan aplikasi dan memperluas kemampuan AI lokalnya untuk perangkat desktop dan mobile.
Miliaran US$ Laba Danai Ambisi AI Tether
Tether telah lebih dari satu tahun membangun QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), sebuah platform yang dirancang agar dapat menjalankan model AI sepenuhnya di perangkat konsumen tanpa menggunakan server cloud atau API key.
Inisiatif ini berada di bawah naungan Tether Data, divisi teknologi perusahaan, dan mencerminkan perubahan besar dari asal-usulnya sebagai penerbit USDT, stablecoin terbesar berdasarkan kapitalisasi pasar.
Pergeseran ini didukung oleh keuntungan besar. Tether melaporkan laba bersih lebih dari US$10 miliar untuk 2025, yang sebagian besar didorong oleh hasil investasi pada US$141 miliar eksposur Treasury AS.
Perusahaan pun mengalokasikan kelebihan modal ke bidang AI, energi, komunikasi peer-to-peer, dan berbagai teknologi frontier lainnya.
Ardoino menggambarkan investasi-investasi tersebut sebagai upaya untuk menantang penyedia AI terpusat. Dalam sebuah profil Fortune pada Februari, ia menjabarkan visinya bahwa teknologi yang terdesentralisasi akan menggantikan ketergantungan pada platform Big Tech, tidak hanya di bidang keuangan tetapi juga merambah ke cloud computing dan komunikasi.
Toolkit QVAC yang Semakin Lengkap
Sementara itu, ekosistem QVAC berkembang pesat sejak pengumuman awal pada pertengahan 2025.
Pada Oktober 2025, Tether Data merilis QVAC Genesis I, yaitu dataset sintetis sebanyak 41 miliar token untuk melatih model AI berfokus pada STEM, bersamaan dengan peluncuran awal QVAC Workbench untuk eksperimen AI di perangkat.
Di bulan Desember, mereka memperluas dataset menjadi 148 miliar token dengan Genesis II dan meluncurkan QVAC Fabric LLM, sebuah framework open source yang memungkinkan fine-tuning large language model di perangkat konsumen, termasuk di smartphone.
Baru-baru ini, Ardoino mendemonstrasikan secara langsung QVAC yang berfungsi penuh sebagai asisten AI lokal. Demo tersebut memperlihatkan kemampuan sistem melakukan penalaran kompleks dan otomatisasi tugas di laptop dengan GPU di bawah rata-rata, menggunakan Model Context Protocol (MCP) untuk integrasi dengan berbagai perangkat lunak seperti Asana.
Menurut Ardoino, QVAC Workbench mendapatkan peningkatan lebih lanjut, ia menyebutnya “masih sangat alpha mode” namun mengungkapkan bahwa pengguna “sudah dapat merasakan potensi sesungguhnya” menjelang peluncuran penuh QVAC SDK.
Akun resmi QVAC mengonfirmasi versi 0.4.1 hadir dengan tampilan baru, mendukung format dokumen lebih luas untuk retrieval-augmented generation, dan memperbaiki performa perangkat Android, termasuk Samsung dan Pixel 10.
Apa Arti Breakthrough Ini
Waktu pengumuman Ardoino, yang hadir usai rangkaian update produk secara cepat, menandakan bahwa rilis mendatang kemungkinan akan menghadirkan perluasan besar dalam kapabilitas QVAC. Kemungkinannya antara lain:
- Rilis open source penuh framework asisten QVAC
- Model di perangkat yang lebih canggih dan dioptimalkan untuk edge inference, atau
- Integrasi lebih dalam antara agen AI dengan sistem pembayaran Tether, yang sudah mendukung transaksi otomatis menggunakan Bitcoin (BTC) maupun USDT.
Tether juga berinvestasi pada teknologi terkait yang dapat menunjang rilis besar ini. Perusahaan mengakuisisi mayoritas saham Blackrock Neurotech, perusahaan interface otak-komputer, seharga US$200 juta, dan berinvestasi di Generative Bionics, startup robotik dari Italia.
Divisi EVO-nya menempati posisi keempat dalam benchmark AI brain-computer interface global pada Februari 2026.
namun, skeptisisme masih cukup tinggi. Riwayat Tether terkait isu transparansi, ditambah dengan sifat promosi pengumuman di media sosial, membuat perbedaan antara pengumuman dan realisasi sangat dipantau ketat.
Apakah rilis mendatang akan sesuai dengan skala yang diisyaratkan Ardoino, akan segera terlihat dalam beberapa hari ke depan.
