DeAI: Solusi Web3 untuk Kekhawatiran Hak Cipta AI Terpusat

ChatGPT dan Gemini dari Google telah muncul sebagai kekuatan utama dalam perlombaan untuk model bahasa besar yang unggul. Jelas bahwa platform ini telah mengubah industri AI. Namun, bagaimana mereka memperoleh informasi dan mengelola dataset telah menjadi kekhawatiran etis yang berkelanjutan.

BeInCrypto berbicara dengan proyek AI yang sedang berkembang di Web3, termasuk ChainGPT, Space ID, Sapien.io, Vanar Chain, O.XYZ, AR.IO, dan Kindred, untuk membahas kekhawatiran kontemporer tentang hak kekayaan intelektual, hak cipta, dan kepemilikan. Salah satu poin penting yang diambil adalah potensi kecerdasan buatan terdesentralisasi (deAI) sebagai alternatif yang layak.

Kebangkitan LLM dan Dilema Akuisisi Data

Sejak diciptakan, model bahasa besar (LLM) dengan cepat mendapatkan penggunaan yang luas. Dalam banyak hal, platform seperti ChatGPT dari OpenAI dan Gemini dari Google adalah kontak nyata pertama publik dengan kemampuan kecerdasan buatan (AI) dan potensi penggunaannya yang tidak terbatas.

Namun, perusahaan-perusahaan ini juga mendapat sorotan atas operasi mereka. Untuk tetap kompetitif, model AI memerlukan akses ke sejumlah besar dataset. LLM hanya dapat menghasilkan respons mirip manusia dan memahami pertanyaan kompleks dengan memproses teks dalam jumlah besar.

Untuk mewujudkan hal ini, raksasa teknologi terkemuka seperti OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Anthropic, dan Nvidia sebagian besar mengalirkan semua data dan informasi yang tersedia di internet untuk melatih model AI mereka. Pendekatan ini telah menimbulkan pertanyaan serius tentang siapa yang memiliki input yang diambil platform ini dan kemudian dihasilkan kembali dalam bentuk output.

Meski potensi disruptif AI, kekhawatiran atas hak kekayaan intelektual telah berakhir dalam pertempuran hukum yang sangat diperdebatkan.

Apakah Perusahaan AI Membangun Kerajaan dari Konten yang Dicuri?

Adopsi AI yang cepat telah menimbulkan kekhawatiran mengenai kepemilikan data, privasi, dan potensi pelanggaran hak cipta. Poin utama dari perdebatan adalah penggunaan materi berhak cipta untuk melatih model AI terpusat yang dikendalikan secara eksklusif oleh perusahaan besar.

“Perusahaan AI membangun kerajaan di atas karya para kreator tanpa meminta izin atau berbagi hasilnya. Penulis, seniman, dan musisi telah menghabiskan bertahun-tahun menyempurnakan keterampilan mereka, hanya untuk menemukan karya mereka diambil oleh model AI yang menghasilkan versi tiruan dalam hitungan detik,” ujar Jawad Ashraf, CEO Vanar Chain, kepada BeInCrypto.

Masalah ini memang telah menyebabkan ketidakpuasan yang meluas. CEO Vanar Chain menambahkan bahwa OpenAI dan lainnya secara terbuka mengakui mengambil materi berhak cipta, memicu tuntutan hukum dan perhitungan yang lebih luas tentang etika data.

“Inti dari masalah ini adalah kompensasi—perusahaan AI berpendapat bahwa mengambil data yang tersedia secara publik adalah hal yang wajar, sementara kreator melihatnya sebagai pencurian di siang bolong,” ucap Ashraf.

Menentukan Batasan Karya yang Dihasilkan AI

The New York Times mengajukan gugatan terhadap OpenAI dan Microsoft pada Desember 2023, menuduh pelanggaran hak cipta dan penggunaan tidak sah atas kekayaan intelektualnya.

The Times menuduh Microsoft dan OpenAI menciptakan model bisnis berdasarkan “penyalinan dan penggunaan karya The Times yang sangat berharga secara tidak sah.” Surat kabar tersebut juga berpendapat bahwa model-model ini “mengeksploitasi dan, dalam banyak kasus, mempertahankan sebagian besar ekspresi yang dapat dilindungi hak cipta yang terkandung dalam karya-karya tersebut.”

Empat bulan kemudian, delapan penerbit berita lainnya yang beroperasi di enam negara bagian AS yang berbeda menggugat Microsoft dan OpenAI atas pelanggaran hak cipta.

The Chicago Tribune, The Denver Post, The Mercury News di California, the New York Daily News, The Orange County Register di California, the Orlando Sentinel, the Pioneer Press of Minnesota, dan the Sun Sentinel di Florida – semuanya menuduh bahwa dua perusahaan teknologi tersebut menggunakan artikel mereka tanpa izin dalam produk AI dan salah mengaitkan informasi yang tidak akurat kepada mereka.

“Pengadilan sekarang dipaksa untuk menjawab pertanyaan yang tidak ada beberapa tahun lalu: Apakah konten yang dihasilkan AI merupakan karya turunan? Dapatkah pemegang hak cipta mengklaim kerugian ketika data mereka digunakan tanpa izin?” terang Trevor Koverko, co-founder Sapien.io, kepada BeInCrypto.

Selain organisasi jurnalisme, penerbit, penulis, musisi, dan kreator konten lainnya telah memulai tindakan hukum terhadap perusahaan teknologi ini atas informasi berhak cipta.

Pertarungan Hukum di Berbagai Industri

Baru minggu lalu, tiga kelompok dagang mengumumkan bahwa mereka akan menggugat Meta di pengadilan Paris, menuduh Meta “menggunakan karya berhak cipta secara masif tanpa izin” untuk melatih asisten chatbot bertenaga AI generatifnya, yang digunakan di Facebook, Instagram, dan WhatsApp.

Sementara itu, seniman visual Sarah Andersen, Kelly McKernan, dan Karla Ortiz menggugat generator seni AI Stability AI, DeviantArt, dan Midjourney karena menggunakan karya mereka untuk melatih model AI mereka.

“Tidak ada akhir dari kekhawatiran ketika datang ke penggunaan data dan materi kreatif yang tidak diatur oleh perusahaan AI terpusat. Saat ini, setiap seniman, penulis, atau musisi dengan materi yang tersedia secara publik dapat memiliki karya mereka diambil oleh algoritma AI yang belajar menciptakan konten yang hampir identik—dan mendapatkan keuntungan darinya sementara seniman tidak mendapatkan apa-apa,” papar Phil Mataras, pendiri AR.IO.

OpenAI dan Google berpendapat bahwa jika undang-undang membatasi akses mereka ke materi berhak cipta, Amerika Serikat akan kalah dalam perlombaan AI melawan Cina. Menurut mereka, perusahaan di Cina beroperasi dengan lebih sedikit batasan regulasi, memberikan keuntungan kunci bagi pesaing mereka.

Perusahaan-perusahaan besar ini secara agresif melobi pemerintah AS untuk mengklasifikasikan pelatihan AI pada data berhak cipta sebagai “penggunaan wajar.” Mereka berpendapat bahwa pemrosesan konten berhak cipta oleh AI menghasilkan output baru yang secara fundamental berbeda dari materi sumbernya.

Namun, seiring dengan semakin banyaknya alat AI generatif yang menghasilkan teks, gambar, dan suara, banyak industri yang mengajukan tantangan hukum terhadap perusahaan-perusahaan ini.

“Pencipta konten—baik itu penulis, musisi, atau pengembang perangkat lunak—sering mengatakan bahwa [kekayaan intelektual] mereka digunakan dengan cara yang melampaui penggunaan wajar, terutama ketika sistem AI menyalin atau mereplikasi aspek dari karya asli mereka,” ujar Ahmad Shadid, pendiri dan CEO O.XYZ.

Sementara itu, di Web3, para pelaku melobi untuk alternatif pendekatan pengembangan LLM oleh perusahaan tradisional.

DeAI Muncul Sebagai Alternatif Web3

Decentralized AI (deAI) adalah bidang baru di Web3 yang mengeksplorasi penggunaan blockchain dan teknologi buku besar terdistribusi untuk menciptakan sistem AI yang lebih demokratis dan transparan.

“DeAI, dengan memanfaatkan blockchain dan teknologi buku besar terdistribusi, bertujuan untuk mengatasi masalah kepemilikan data dan hak cipta dengan menciptakan sistem AI yang lebih transparan. Ini mendistribusikan pengembangan dan kontrol model AI ke seluruh jaringan global, membangun model pelatihan AI yang lebih adil yang menghormati hak pencipta konten. DeAI juga bertujuan untuk menyediakan mekanisme kompensasi yang adil bagi pencipta yang karyanya digunakan dalam pelatihan AI, berpotensi menyelesaikan banyak masalah yang terkait dengan model AI terpusat,” terang Max Giammario, CEO dan pendiri Kindred.

Dengan semakin menonjolnya AI secara global, penggabungannya dengan blockchain menjanjikan transformasi kedua sektor tersebut, menciptakan jalur baru untuk inovasi dan investasi kripto.

Menanggapi hal ini, para builder di industri telah mulai mengembangkan proyek-proyek sukses yang menggabungkan teknologi AI dan Web3.

Tidak seperti perusahaan yang memproduksi model AI terpusat, deAI bertujuan untuk sepenuhnya open-source.

Sebelumnya, OpenAI berpendapat bahwa mereka mematuhi doktrin penggunaan wajar AS meskipun menggunakan materi berhak cipta untuk melatih model AI mereka. Selain itu, ChatGPT, aplikasi mereka yang paling populer, sepenuhnya gratis untuk digunakan.

Harrison Seletsky, Direktur Pengembangan Bisnis di Space ID, menyoroti kontradiksi dalam argumen OpenAI.

“Masalah etika yang jelas adalah bahwa materi digunakan tanpa izin eksplisit dari penciptanya. Jika mereka berhak cipta, izin harus diberikan, dan biasanya biaya harus dibayar. Namun lebih dari itu, meskipun LLM seperti ChatGPT menggunakan data open-source, model OpenAI tidak open-source. Mereka memanfaatkan materi yang tersedia secara publik tanpa sepenuhnya ‘memberikan kembali’ kepada sumber yang mereka ambil.

Ada pertanyaan besar di sini tentang apakah AI harus open-source. ChatGPT dari OpenAI tidak, sementara model seperti DeepSeek dari Cina dan AI terdesentralisasi adalah open-source. Dari perspektif etika dan hak kekayaan intelektual, yang terakhir tentu pilihan yang lebih baik,” ucap Seletsky.

Kontrol terpusat dari perusahaan-perusahaan teknologi besar ini juga menimbulkan kekhawatiran lain terkait implementasi dan pengawasan model AI.

Terpusat vs. Decentralized: Perbedaan Etis dan Operasional

Berbeda dengan sifat deAI yang digerakkan oleh komunitas, model AI terpusat dibangun oleh sejumlah kecil orang, yang dapat menyebabkan potensi bias.

“AI terpusat biasanya beroperasi di bawah satu payung perusahaan, di mana keputusan didorong oleh motif keuntungan dari atas ke bawah. Ini pada dasarnya adalah kotak hitam yang dimiliki dan dikelola oleh satu entitas. Sebaliknya, DeAI mengandalkan pendekatan yang digerakkan oleh komunitas. AI dirancang untuk menganalisis umpan balik komunitas dan mengoptimalkan untuk kepentingan kolektif, bukan hanya kepentingan perusahaan,” jelas Ahmad Shadid, pendiri dan CEO O.XYZ.

Sementara itu, teknologi blockchain menyediakan jalur yang jelas untuk monetisasi.

“Pencipta dapat men-tokenisasi aset kreatif mereka—seperti artikel, musik, atau bahkan ide—dan menetapkan harga mereka sendiri. Ini menciptakan lingkungan yang lebih adil bagi pencipta dan pengguna kekayaan intelektual, pada dasarnya membentuk pasar bebas untuk IP. Ini juga memudahkan pembuktian kepemilikan, karena semua yang ada di blockchain transparan dan tidak dapat diubah, membuatnya jauh lebih sulit bagi orang lain untuk mengeksploitasi karya seseorang tanpa menyelaraskan insentif dengan benar,” papar Seletsky kepada BeInCrypto.

Berbagai builder Web3 telah mengembangkan proyek yang mendesentralisasi konten yang digunakan untuk AI generatif. Platform seperti Story, Inflectiv, dan Arweave memanfaatkan berbagai aspek teknologi blockchain untuk memastikan bahwa dataset yang digunakan untuk model AI dikurasi secara etis.

Ilan Rakhmanov, pendiri ChainGPT, melihat deAI sebagai kekuatan penyeimbang penting terhadap AI terpusat. Dia menegaskan bahwa mengatasi praktik tidak etis dari monopoli AI yang ada akan menjadi penting dalam membangun industri yang lebih sehat di masa depan.

“Ini menetapkan preseden berbahaya di mana perusahaan AI dapat menggunakan konten berhak cipta tanpa atribusi atau pembayaran yang tepat. Secara hukum, ini mengundang pengawasan regulasi; secara etis, ini merampas kontrol dari pencipta. ChainGPT percaya pada atribusi dan monetisasi on-chain, memastikan pertukaran nilai yang adil antara pengguna AI, kontributor, dan pelatih model,” ujar Rakhmanov.

Namun, agar DeAI bisa menjadi pusat perhatian, ia harus terlebih dahulu mengatasi beberapa hambatan.

Apa Hambatan yang Dihadapi deAI?

Walaupun deAI memiliki potensi yang berkembang, ia juga masih dalam tahap awal. Dalam hal ini, perusahaan seperti OpenAI dan Google memiliki keunggulan dalam hal kekuatan ekonomi dan infrastruktur. Mereka memiliki kemampuan untuk menangani sumber daya besar yang dibutuhkan untuk memperoleh data dalam jumlah besar.

“Perusahaan AI terpusat memiliki akses ke daya komputasi yang besar, sementara deAI membutuhkan jaringan terdistribusi yang efisien untuk berkembang. Kemudian ada data—model terpusat berkembang dengan dataset yang dikumpulkan, sementara deAI harus membangun jalur yang andal untuk mendapatkan, memverifikasi, dan memberi kompensasi kepada kontributor secara adil,” tutur Koverko kepada BeInCrypto.

Ahmad Shadid menambahkan:

“Membangun dan menjalankan sistem AI pada ledger terdistribusi bisa rumit, terutama jika Anda mencoba menangani data dalam jumlah besar dalam skala besar. Ini juga memerlukan pengawasan yang cermat untuk menjaga proses pembelajaran AI tetap selaras dengan etika dan tujuan komunitas.”

Raksasa teknologi ini juga dapat menggunakan sumber daya dan koneksi mereka untuk melobi keras melawan pesaing seperti deAI.

“Mereka mungkin melakukannya dengan mendorong regulasi yang menguntungkan model terpusat, memanfaatkan dominasi pasar mereka untuk membatasi persaingan, atau mengendalikan sumber daya kunci yang diperlukan untuk pengembangan AI,” terang Giammario.

Bagi Ashraf, kemungkinan hal ini terjadi harus dianggap sebagai sesuatu yang pasti.

“Ketika seluruh model bisnis Anda dibangun di atas pengumpulan data dan memonetisasinya secara rahasia, hal terakhir yang Anda inginkan adalah alternatif yang terbuka dan transparan. Harapkan raksasa AI melobi melawan DeAI, mendorong regulasi yang ketat, dan menggunakan sumber daya besar mereka untuk mendiskreditkan alternatif terdesentralisasi. Namun, internet sendiri dimulai sebagai sistem terdesentralisasi sebelum perusahaan mengambil alih, dan orang-orang mulai menyadari kelemahan dari kontrol terpusat. Pertarungan untuk AI terbuka baru saja dimulai,” antisipasi Jawad Ashraf, CEO Vanar Chain.

Namun, untuk melanjutkan misinya, deAI perlu meningkatkan kesadaran publik, menjangkau pengguna Web3 dan mereka yang berada di luar ruang tersebut.

Menjembatani Kesenjangan Pengetahuan

Ketika ditanya tentang hambatan utama yang saat ini dihadapi deAI, Seletsky dari Space ID mengatakan bahwa orang perlu menyadari masalah pelanggaran hak cipta dalam model AI untuk menyelesaikannya.

“Hambatan utama adalah kurangnya pendidikan. Sebagian besar pengguna tidak tahu dari mana data berasal, bagaimana data dianalisis, dan siapa yang mengendalikannya. Banyak yang bahkan tidak menyadari bahwa AI memiliki bias, seperti halnya manusia. Ada kebutuhan untuk mendidik orang biasa tentang hal ini sebelum mereka dapat memahami keuntungan dari model AI terdesentralisasi,” ucapnya.

Setelah publik memahami masalah hak cipta dalam model AI terpusat, para pendukung deAI harus secara aktif menunjukkan keunggulan deAI sebagai alternatif yang kuat. Namun, meskipun kesadaran meningkat, deAI masih menghadapi tantangan adopsi.

“Adopsi adalah tantangan lain. Perusahaan terbiasa dengan solusi AI siap pakai, dan deAI perlu menyamai tingkat aksesibilitas tersebut sambil membuktikan keunggulannya dalam hal keamanan, transparansi, dan inovasi,” papar Koverko.

Jalan ke Depan: Kejelasan Regulasi dan Kepercayaan Publik

Dengan tantangan pendidikan dan aksesibilitas yang diatasi, jalan menuju adopsi deAI yang lebih luas bergantung pada penetapan kejelasan regulasi dan membangun kepercayaan publik. Trevor Koverko, co-founder Sapien.io, juga menambahkan bahwa deAI memerlukan kejelasan regulasi yang menyertainya untuk mencapai tujuan ini.

“Tanpa kerangka kerja yang jelas, proyek deAI berisiko terpinggirkan oleh ketidakpastian hukum sementara pemain terpusat mendorong kebijakan yang menguntungkan dominasi mereka. Mengatasi tantangan ini berarti menyempurnakan teknologi kami, membuktikan nilai dunia nyata, dan membangun gerakan yang mendorong AI terbuka dan demokratis,” tegasnya.

Shadid setuju dengan kebutuhan akan dukungan institusional yang lebih besar, menambahkan bahwa hal itu harus disertai dengan membangun kepercayaan publik yang lebih besar.

“Transparansi bisa mengganggu jika Anda telah menghabiskan puluhan tahun menyempurnakan metode kepemilikan, jadi DeAI harus membuktikan keunggulannya dalam hal kepercayaan dan inovasi. Hambatan lain adalah membangun kepercayaan pengguna dan kejelasan regulasi yang cukup sehingga orang—dan bahkan pemerintah—merasa nyaman dengan cara data ditangani. Cara terbaik untuk mendapatkan daya tarik adalah dengan menunjukkan kasus penggunaan dunia nyata di mana AI terdesentralisasi jelas mengungguli rekan terpusatnya atau setidaknya membuktikan bahwa ia dapat menyamai mereka dalam hal kecepatan, biaya, dan kualitas sambil jauh lebih terbuka dan adil,” jelas Ahmad Shadid.

Pada akhirnya, kekhawatiran hak cipta seputar model AI memerlukan perubahan paradigma, berfokus pada penghormatan terhadap kekayaan intelektual dan mempromosikan ekosistem AI yang lebih demokratis– terlepas dari dampak akhir deAI.