Trusted

3 Token Ekosistem Subnet Bittensor Teratas yang Perlu Diperhatikan

3 menit
Diperbarui oleh Kamina Bashir
Gabung Komunitas Trading Kami di Telegram

Ringkasan

  • Ekosistem Bittensor menarik perhatian, dengan kapitalisasi pasar melonjak dan subnet meningkat tiga kali lipat dalam setahun terakhir.
  • Chutes, Gradients, dan subnet Targon mencatatkan kenaikan bulanan yang kuat, meskipun koreksi terbaru mempengaruhi kinerja mereka.
  • Subnet yang dikembangkan oleh Rayon Labs, terutama Chutes dan Gradients, telah menjadi pemain kunci, menawarkan layanan AI tanpa server dan pelatihan model decentralized.
  • promo

Ekosistem subnet Bittensor (TAO) terus menarik perhatian dengan kinerjanya yang mengesankan di tengah volatilitas pasar yang lebih luas. Kapitalisasi pasar menunjukkan pertumbuhan yang substansial. Selain itu, jumlah total subnet telah meningkat tiga kali lipat selama setahun terakhir. Saat ini, ada 95 subnet di jaringan tersebut.

Menariknya, tiga token subnet teratas—Chutes (SN 64), Gradients (SN 56), dan Targon (SN 4)—telah mencatatkan keuntungan bulanan yang kuat. Meskipun momentumnya melambat baru-baru ini, fundamental token dan dukungan komunitas tetap menjadi faktor penting untuk dipertimbangkan.

Chutes

Chutes adalah subnet komputasi AI tanpa server di Bittensor. Platform ini menawarkan alat untuk menerapkan model AI langsung melalui platform mereka atau melalui API, memudahkan pengembang untuk mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi mereka tanpa perlu mengelola infrastruktur dasar. 

Dari segi kinerja, harga token telah meningkat sekitar 170% selama sebulan terakhir. Sejak akhir Maret, token subnet ini mengalami reli yang substansial, mendorong kapitalisasi pasarnya melampaui US$100 juta.

“Bittensor TAO memiliki subnet US$100 juta pertamanya, hanya 9 minggu setelah peluncuran dTAO. Selamat Chutes (SN64)! Chutes adalah ‘AI tanpa server’ yang menyediakan hosting model AI ‘instan’ (DeepSeek, Mistral, dll.) dengan biaya 85% lebih rendah daripada AWS,” sorot seorang pengguna di X.

Namun demikian, kenaikan tersebut diikuti oleh sedikit koreksi. Sejak pertengahan April, token ini diperdagangkan lebih stabil. Pada saat publikasi, token ini diperdagangkan pada US$115,4 (0,35 TAO), mewakili penurunan mingguan sebesar 12,1%. Selain itu, kapitalisasi pasarnya juga turun menjadi US$93,7 juta.

Chutes Subnet Performance
Kinerja Token Chutes (SN 64) | Sumber: Tao Stats

Perlu dicatat bahwa Chutes adalah salah satu dari tiga subnet yang dikembangkan oleh Rayon Labs di Bittensor, bersama dengan Gradients dan Nineteen. Yang pertama adalah yang berikutnya dalam daftar.

Gradasi

Subnet Gradients dirancang untuk membuat pelatihan model AI dapat diakses oleh semua orang. Ini memanfaatkan infrastruktur terdesentralisasi jaringan Bittensor, memungkinkan pengguna untuk melatih model AI dengan mudah dan dengan sedikit usaha, bahkan tanpa pengetahuan AI sebelumnya. Versi terbarunya (V3) diluncurkan pada 15 April.

Yang mengesankan, keuntungannya bahkan melampaui Chutes. Harganya telah meningkat lebih dari 550% dalam sebulan terakhir.

“Gradients telah meningkat lebih dari 500% hanya dalam beberapa minggu,” amati seorang analis pada 2 April.

Namun, seperti Chutes, token subnet ini juga mengalami koreksi, yang menyebabkan penurunan 30,7% dari keuntungannya selama seminggu terakhir. Pada saat publikasi, harga perdagangan Gradients berada di US$54,1 (0,16 TAO).

Gradients (SN 56) Token Performance
Kinerja Token Gradients (SN 56) | Sumber: Tao Stats

Meski demikian, optimisme komunitas tetap cukup kuat.

“Subnet yang dibuat oleh Rayon Labs sekarang menyumbang lebih dari seperempat emisi di Bittensor. Inilah yang terjadi ketika tim kelas dunia membangun dengan keyakinan dan benar-benar memberikan hasil. Jaringan ini memberi penghargaan kepada mereka yang mengirimkan produk nyata dan membawa nilai nyata,” tambah analis tersebut .

Targon

Terakhir, subnet Targon adalah infrastruktur terdesentralisasi dalam jaringan Bittensor, yang dirancang khusus untuk mendukung pasar komoditas digital terkait AI. Sebagai sistem terdesentralisasi, Targon memungkinkan model AI untuk berinteraksi, memproses, dan menghasilkan informasi di berbagai jenis data dan format tanpa bergantung pada otoritas terpusat. 

Infrastruktur ini meningkatkan kemampuan AI untuk memahami konteks dan hubungan dalam data, yang mengarah pada interaksi manusia-AI yang lebih efektif dan efisien.

“Targon menonjol sebagai salah satu subnet terkuat dalam ekosistem,” klaim seorang pengguna .

Namun, token subnet mengalami kenaikan terkecil dibandingkan dengan rekan-rekannya. Nilainya telah meningkat sekitar 60% selama sebulan terakhir. Token ini menghadapi koreksi pada awal April. Setelah sedikit pemulihan, penurunan berlanjut.

Targon (SN 4) Token Performance.
Performa Token Targon (SN 4) | Sumber: Tao Stats

Pada waktu publikasi, harga token adalah US$52,4 (0,15 TAO), turun 19,3% selama tujuh hari terakhir.

Seiring semakin banyak pengembang dan bisnis yang mengeksplorasi solusi AI terdesentralisasi, ekosistem Bittensor kemungkinan akan berkembang. Evolusi berkelanjutan dari subnet ini akan menjadi kunci dalam membentuk masa depan infrastruktur AI, dan memantau perkembangan di masa depan mungkin akan mengungkap peluang baru dalam pasar AI terdesentralisasi.

Platform kripto terbaik di Indonesia
Platform kripto terbaik di Indonesia
Platform kripto terbaik di Indonesia

Penyangkalan

Seluruh informasi yang terkandung dalam situs kami dipublikasikan dengan niat baik dan bertujuan memberikan informasi umum semata. Tindakan apa pun yang dilakukan oleh para pembaca atas informasi dari situs kami merupakan tanggung jawab mereka pribadi.
Selain itu, sebagian artikel di situs ini merupakan hasil terjemahan AI dari versi asli BeInCrypto yang berbahasa Inggris.

kamina.bashir.png
Kamina Bashir
Kamina adalah jurnalis di BeInCrypto. Dia menggabungkan dasar jurnalistik yang kuat dengan keahlian keuangan tingkat lanjut, setelah meraih medali emas dalam MBA International Business. Dengan pengalaman dua tahun menjelajahi dunia aset kripto yang kompleks sebagai Penulis Senior di AMBCrypto, Kamina mengasah kemampuannya untuk menyederhanakan konsep rumit menjadi konten yang mudah dipahami dan menarik. Dia juga berkontribusi dalam pengawasan editorial, memastikan artikel ditulis dengan...
BACA BIO LENGKAP
Disponsori
Disponsori