Trusted

Para Ahli Diskusikan Apakah AI Terdesentralisasi adalah Tren Besar Berikutnya atau Hanya Sekadar Fad Ritel

4 mins
Diperbarui oleh Harsh Notariya
Gabung Komunitas Trading Kami di Telegram

Ringkasan

  • Investasi dalam AI terdesentralisasi melonjak menjadi US$436 juta pada 2024, mencerminkan pertumbuhan hampir 200% dari 2023.
  • AI terdesentralisasi mengatasi kekhawatiran privasi data, memungkinkan kepemilikan bersama dan inovasi melalui blockchain.
  • Skalabilitas, trust, dan utilitas harus diatasi agar AI terdesentralisasi beralih dari hype menjadi teknologi transformatif.
  • promo

Sektor AI terdesentralisasi mengalami pertumbuhan yang belum pernah terjadi sebelumnya pada tahun 2024. Menurut PitchBook, investor menggelontorkan US$436 juta ke bidang ini, menandai peningkatan hampir 200% dibandingkan tahun 2023.

Peningkatan ini bertepatan dengan kapitalisasi pasar global AI yang mengesankan sebesar US$214 miliar tahun ini. Konvergensi AI dan blockchain mengubah cara teknologi ini dikembangkan, diakses, dan diterapkan. Namun, apakah AI terdesentralisasi lebih dari sekadar tren spekulatif?

Memahami Decentralized AI

AI terdesentralisasi mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam sistem yang memprioritaskan kepemilikan, tata kelola, dan kolaborasi yang terdistribusi. Berbeda dengan model AI tradisional yang sering terpusat, AI terdesentralisasi beroperasi melalui kerangka kerja trustless.

Investor berbondong-bondong mengikuti tren ini lebih dari sebelumnya, dengan startup AI terdesentralisasi mengumpulkan lebih banyak dana tahun ini dibandingkan tiga tahun sebelumnya digabungkan.

Pendanaan AI Terdesentralisasi, 2020 hingga 2024.
Pendanaan AI Terdesentralisasi, 2020 hingga 2024. Sumber: PitchBook Data.

Proyek seperti SingularityNET mencontohkan model ini dengan memungkinkan pembuatan, berbagi, dan monetisasi layanan AI. Pada Maret 2024, SingularityNET, Fetch.ai, dan Ocean Protocol mengumumkan rencana untuk menggabungkan token mereka.

Penggabungan ini bertujuan untuk memajukan inisiatif AI kolaboratif dan mendemokratisasi akses ke teknologi ini. Kerangka kerja ini dapat membantu mengurangi ketergantungan pada institusi terpusat, membuka jalan bagi ekosistem AI yang terbuka dan adil.

Kenaikan AI terdesentralisasi didorong oleh potensinya untuk mengatasi masalah privasi dan kepemilikan. Agen-agen ini dapat mengelola dompet, melakukan perdagangan, dan mempersonalisasi konten sambil melindungi data pengguna.

“Pengguna kripto sudah terbiasa memiliki aset dan data mereka, jadi AI terdesentralisasi sangat cocok dengan memungkinkan agen AI yang bekerja langsung untuk setiap pengguna. Lebih menarik lagi, dalam kripto, Anda bisa memiliki kepemilikan bersama atas agen AI ini. Bayangkan sebuah DAO yang secara kolektif memiliki AI yang mengelola perbendaharaannya, atau sekelompok orang yang mendanai seorang seniman AI untuk menghasilkan NFT unik. Ini tentang menggabungkan kecerdasan AI dengan transparansi dan keadilan blockchain,” ujar Jawad Ashraf, CEO Vanar dalam wawancara dengan BeInCrypto.

Pendorong utama lainnya adalah integrasi blockchain dan AI yang mulus. Blockchain menawarkan penyimpanan data yang aman, sementara AI memproses data dan menghasilkan wawasan. Inovasi yang didorong oleh komunitas dan daya tarik kepemilikan bersama semakin meningkatkan adopsinya.

Tantangan dan Risiko dalam DeAI

Meski menjanjikan, AI terdesentralisasi menghadapi tantangan signifikan. Skalabilitas tetap menjadi hambatan teknis karena infrastruktur blockchain saat ini kesulitan menangani permintaan sumber daya AI yang intensif secara efisien.

Kepercayaan dan tata kelola juga menjadi tantangan. Mekanisme transparansi dan akuntabilitas sangat penting untuk membangun kepercayaan ini.

“Menskalakan dataset dan model besar di jaringan terdesentralisasi tanpa mengorbankan kinerja adalah hambatan signifikan,” terang Chi Zhang, CEO Kite AI, dalam wawancara dengan BeInCrypto.

Masalah privasi data semakin memperumit adopsi. Survei terbaru oleh Informatica menemukan bahwa 40% pemimpin data mengidentifikasi privasi dan perlindungan data sebagai tantangan signifikan dalam mengadopsi AI generatif. Kerangka kerja harus mengatasi masalah ini untuk mendapatkan kepercayaan pengguna yang luas.

“Secara konseptual, salah satu masalah terberat adalah kepercayaan. AI terdesentralisasi membutuhkan orang untuk mempercayai tidak hanya AI tetapi seluruh jaringan yang menjalankannya, yang berarti kerangka kerja memerlukan mekanisme yang jelas dan transparan untuk akuntabilitas dan pengambilan keputusan,” jelas Ashraf.

AI terdesentralisasi harus menunjukkan utilitas untuk bergerak melampaui spekulasi yang didorong oleh ritel. Misalnya, AI yang menjaga privasi dapat menganalisis data medis sensitif dengan aman tanpa memusatkannya.

Pasar keuangan menawarkan contoh penggunaan praktis lainnya. Mark Stokic, Kepala AI di Oasis Protocol, menekankan peran agen AI yang mendukung privasi dalam menghasilkan sinyal perdagangan. Agen-agen ini melindungi data sensitif sambil berkontribusi pada kecerdasan kolektif. Menurutnya, kuncinya adalah membangun sesuatu yang tetap berharga setelah hype mereda.

Menuju Masa Depan

Proyeksi Forbes menunjukkan pasar AI global akan mencapai US$1,339 miliar pada tahun 2030, peningkatan yang menakjubkan dari US$214 miliar tahun ini. Pertumbuhan ini menyoroti peluang bagi sistem terdesentralisasi untuk berkembang bersama AI tradisional.

Stokic membayangkan teknologi ini mendukung kota pintar, alat keuangan, dan jaringan kolaboratif. Kasus penggunaan ini dapat mengubah industri dengan memprioritaskan privasi, efisiensi, dan kepemilikan pengguna.

“Ini bukan hanya teori. Kami melihat aplikasi nyata di mana jaringan terdesentralisasi menyediakan daya komputasi yang tidak mungkin diakses sebaliknya. Juga, kami akhirnya mendapatkan perhatian dari luar dunia kripto. Kami melihat PhD AI sebagai pendiri perusahaan kripto. Mereka bukan hanya orang kripto yang mencoba ikut-ikutan AI, mereka adalah ahli AI yang mengenali potensi blockchain untuk memecahkan masalah mendasar di bidang ini,” ucap Stokic dalam wawancara dengan BeInCrypto.

Untuk mewujudkan potensinya, AI terdesentralisasi harus memprioritaskan aplikasi dunia nyata dan infrastruktur yang berkelanjutan. Proyek seperti OG Labs dan Warden Protocol membuka jalan, menunjukkan apa yang mungkin terjadi ketika utilitas mengungguli hype.

“AI terdesentralisasi harus memprioritaskan pengembangan yang adil dengan men-tokenisasi data dan kontribusi model untuk mendorong partisipasi luas sambil mengurangi ketergantungan pada aktor terpusat. Kasus penggunaan dunia nyata, seperti eksekusi strategi DeFi, manajemen rantai pasokan terdesentralisasi, dan diagnostik kesehatan yang menjaga privasi, dapat menunjukkan kegunaan praktisnya. Mengembangkan kerangka kerja yang dapat dioperasikan yang memungkinkan operasi AI yang mulus di berbagai blockchain sangat penting untuk mendorong skalabilitas dan adopsi yang luas,” ujar David Pinger, CEO Warden Protocol, dalam wawancara dengan BeInCrypto.

AI terdesentralisasi berada di momen yang menentukan. Pertumbuhannya yang cepat dan potensi menjanjikan harus menghadapi tantangan signifikan. Ini mewakili tren spekulatif sekaligus teknologi transformatif.

AI Market Size 2020 to 2030.
Proyeksi Ukuran Pasar AI, 2020 hingga 2030. Sumber: AI Statistics.

Pertumbuhannya didorong oleh privasi, transparansi, dan inovasi kolaboratif. Ujian sebenarnya untuk sektor ini terletak pada apakah ia dapat memberikan aplikasi praktis dan transformatif atau tidak.

🎄Platform kripto terbaik di Indonesia | December 2024
🎄Platform kripto terbaik di Indonesia | December 2024
🎄Platform kripto terbaik di Indonesia | December 2024

Penyangkalan

Seluruh informasi yang terkandung dalam situs kami dipublikasikan dengan niat baik dan bertujuan memberikan informasi umum semata. Tindakan apa pun yang dilakukan oleh para pembaca atas informasi dari situs kami merupakan tanggung jawab mereka pribadi.
Selain itu, sebagian artikel di situs ini merupakan hasil terjemahan AI dari versi asli BeInCrypto yang berbahasa Inggris.

Disponsori
Disponsori