Konvergensi kecerdasan buatan (AI) dan teknologi blockchain berpotensi mengubah industri dan mendefinisikan ulang cara kita berinteraksi dengan sistem digital. Sementara AI menjanjikan otomatisasi, efisiensi, dan pengalaman yang dipersonalisasi, AI menghadapi tantangan terkait kepercayaan, transparansi, dan integritas data.
Blockchain, dengan keamanan dan ketidakberubahannya yang melekat, menawarkan solusi yang kuat. Covalent berada di garis depan revolusi ini, menyediakan infrastruktur data dan alat yang dibutuhkan untuk membangun masa depan AI yang terpercaya dan terdesentralisasi.
Tren Utama yang Mendorong AI dan Blockchain Menuju Konvergensi
Beberapa tren utama mendorong konvergensi AI dan blockchain. Pertama, ada permintaan yang meningkat untuk kepercayaan dan transparansi dalam sistem AI. Pengguna ingin tahu bagaimana algoritma AI membuat keputusan, dan mereka butuh jaminan bahwa data yang digunakan untuk melatih model ini akurat dan tidak bias.
Kedua, munculnya AI terdesentralisasi menciptakan peluang baru untuk inovasi dan kolaborasi. Blockchain memungkinkan berbagi data dan algoritma secara aman, mendorong ekosistem AI yang lebih demokratis dan inklusif. Ketiga, ketersediaan data on-chain yang semakin meningkat menyediakan sumber informasi yang kaya untuk model AI.
“Sistem berbasis AI bergantung pada data yang lengkap dan akurat, namun sebagian besar blockchain terisolasi. Covalent menyelesaikan ini dengan menawarkan akses terpadu ke lebih dari 100 chain, memungkinkan agen AI untuk memindahkan aset lintas chain dan membuat keputusan yang tepat tanpa masalah fragmentasi,” ujar Ganesh Swami, CEO dan Co-Founder Covalent.
Masalah Data Struktural dalam Web3 AI
Meski potensinya besar, integrasi AI dan blockchain menghadirkan tantangan signifikan. Fragmentasi data dan keterbatasan interoperabilitas antar blockchain menghambat pengembangan sistem AI yang benar-benar terintegrasi. Skalabilitas, keamanan, dan kebutuhan akan data yang dapat diverifikasi juga menjadi pertimbangan penting. Namun, tantangan ini juga mewakili peluang besar untuk inovasi.
AI berkembang dengan dataset yang terstruktur dan berintegritas tinggi. Di industri seperti keuangan dan kesehatan, data diatur dengan cermat untuk memastikan model AI beroperasi secara efisien. Web3, sebaliknya, adalah lanskap yang terfragmentasi. Data on-chain melimpah tetapi tidak terstruktur, dan keandalannya sering dipertanyakan. Kurangnya lapisan data yang bersih dan dapat disusun ini sangat menghambat dampak AI pada aplikasi blockchain.
Menghubungkan AI dan Blockchain—Peran Covalent dan GoldRush dalam Evolusi Ini
Covalent telah menyadari kesenjangan ini dan membangun API data blockchain yang disebut GoldRush untuk mengatasinya. Dengan menstrukturkan data blockchain, Covalent memungkinkan agen AI untuk bernalar, mengotomatisasi, dan mengoptimalkan alur kerja secara dinamis—tanpa ketidakefisienan dari sumber data yang terfragmentasi. Dengan data real-time yang dapat diverifikasi di lebih dari 100 blockchain, agen AI kini dapat melakukan tugas pengambilan keputusan yang kompleks dan otonom, mulai dari operasi lintas chain hingga kepatuhan regulasi.
Bagi bisnis, ini berarti agen AI kini dapat mengotomatisasi interaksi antara protokol berbasis smart contract terdesentralisasi, yang berfungsi sebagai sistem otomatisasi keuangan. Alih-alih memverifikasi data on-chain—karena blockchain sudah dapat diverifikasi secara desain—agen ini memanfaatkan data terstruktur yang terbukti secara kriptografi dari sumber seperti Ethereum Wayback Machine untuk mengeksekusi keputusan yang tepat di seluruh protokol.
Ini memungkinkan pergerakan aset lintas chain, manajemen treasury otomatis, eksekusi tata kelola, dan koordinasi yang mulus antara aplikasi keuangan terdesentralisasi (DeFi), mengurangi gesekan dan mengoptimalkan alur kerja tanpa intervensi manusia langsung.
Dampak ini bukan hanya teori. Perusahaan seperti Rainbow, CoinLedger, dan EY sudah memanfaatkan data blockchain terstruktur GoldRush untuk meningkatkan kepatuhan, keamanan, dan otomatisasi keuangan berbasis AI. Entitas lain, seperti Entendre Finance dan Awaken Tax, juga merasakan manfaat dari GoldRush.
“Kami memanfaatkan data on-chain terstruktur GoldRush dan AI untuk mengotomatisasi akuntansi blockchain dan menyediakan laporan keuangan real-time untuk perusahaan Web3,” terang Omar Khattab, Founding Engineer di Entendre Finance.
Andrew Duca, Co-founder di Awaken Tax, juga menyatakan kepuasannya dengan integrasi GoldRush.
“Tidak mungkin kami bisa membangun produk pajak kami tanpa GoldRush untuk akses mudah ke data multichain yang luas dan kaya,” tambah Duca.
Masa Depan: Zero Employee Enterprises (ZEEs) dan Operasi Web3 Berbasis AI
Ekspansi dataset GoldRush yang siap AI sedang meletakkan dasar untuk model bisnis yang sepenuhnya otonom dan digerakkan oleh AI, sebuah konsep yang dikenal sebagai Zero-Employee Enterprises (ZEEs).
ZEEs mewakili pergeseran paradigma, di mana agen AI secara otonom menjalankan fungsi bisnis dengan intervensi manusia minimal. Ini melampaui otomatisasi sederhana. Ini mencakup manajemen keuangan berbasis AI, pengawasan treasury real-time, dan tata kelola organisasi otonom terdesentralisasi (DAO)—semua berfungsi secara efisien tanpa penundaan yang sering terjadi dengan pemrosesan manusia.
“Perusahaan yang dibatasi pada produk yang disetujui Google kini dapat membangun agen AI yang menggunakan data on-chain karena ketersediaan Covalent dan dengan ekstensi API GoldRush yang ditawarkan di marketplace Google yang dibangun ke dalam penawaran produk terkait AI Covalent, artinya mengembangkan sistem swarm agen—atau Zero Employee Enterprises (ZEEs)—untuk meningkatkan efisiensi di seluruh operasi bisnis inti kini memungkinkan,” papar Ganesh.
Peluncuran AI Agent Software Development Kit (SDK) 0.2.0 juga menandai tonggak penting. Alat ini memberi agen AI kemampuan untuk berinteraksi dengan data blockchain secara mulus dan terprogram. SDK ini dibangun untuk:
- Manajemen Posisi DeFi: Agen AI dapat secara otonom mengelola posisi likuiditas dan mengoptimalkan strategi yield farming.
- Otomatisasi Tata Kelola DAO: AI dapat mengeksekusi proposal, mengelola operasi treasury, dan mengoordinasikan insentif.
- Operasi Lintas Chain: Agen AI dapat menjembatani aset, melakukan swap, dan mengelola portofolio multi-chain secara mulus.
- Alur Kerja AI Perusahaan: Mengotomatisasi proses bisnis multi-langkah dengan data on-chain yang terstruktur dan dioptimalkan AI.
Mengapa Industri Kripto Perlu Memikirkan Ulang Strategi AI-nya
Sementara AI berkembang dengan kecepatan tinggi, kripto masih berjuang untuk mengejar. Bahkan dengan integrasi teknologi blockchain yang diantisipasi, kripto tetap beberapa langkah di belakang dalam adopsi AI. “Banyak hal yang terjadi di AI kripto saat ini sudah dilakukan di ruang AI tradisional dua tahun lalu,” ucap Ganesh.
Menurut Ganesh Swami, masalahnya bukan hanya teknis—tapi juga siklus. “Siklus AI saat ini dimulai pada 2023 oleh OpenAI dengan ChatGPT sebagai produk yang berhadapan langsung dengan konsumen, sementara kripto berada dalam bear market dan baru mulai memperhatikan proyek yang tidak berhadapan langsung dengan konsumen dan infrastruktur AI terdesentralisasi seperti BitTensor,” terangnya.
Industri sekarang menghadapi risiko waktu. Apakah evolusi AI Web3 akan mengejar sebelum permintaan memaksa transformasi yang cepat (dan reaktif)? Agar AI berbasis blockchain dapat mencapai adopsi mainstream, masalah yang diselesaikannya harus menjadi cukup mendesak untuk menuntut perubahan.
“Ambil contoh deep fakes—tidak ada yang akan mendorong verifikasi blockchain secara besar-besaran sampai krisisnya tidak bisa disangkal. Itu menciptakan risiko waktu: apakah ini akan menjadi prioritas dalam dua tahun? Lima? Sulit diprediksi,” ujar Ganesh.
Fase berikutnya dari inovasi blockchain yang didorong AI akan ditentukan oleh seberapa cepat bisnis mengenali dan bertindak atas kebutuhan akan data yang terstruktur dan dapat diverifikasi. Agen AI tidak dapat berfungsi secara efektif tanpa wawasan blockchain yang akurat dan terorganisir.
Agar Web3 benar-benar merangkul AI, ia harus bergerak melampaui dataset yang terfragmentasi dan tidak dapat diandalkan menuju ekonomi data yang terstruktur dan dapat disusun. Pertanyaannya bukan apakah AI akan mengubah Web3—itu sudah terjadi. Pertanyaan sebenarnya adalah: Apakah Web3 akan menyediakan data yang dibutuhkan AI untuk berhasil? Masa depan industri bergantung pada jawabannya.
Penyangkalan
Seluruh informasi yang terkandung dalam situs kami dipublikasikan dengan niat baik dan bertujuan memberikan informasi umum semata. Tindakan apa pun yang dilakukan oleh para pembaca atas informasi dari situs kami merupakan tanggung jawab mereka pribadi.
Selain itu, sebagian artikel di situs ini merupakan hasil terjemahan AI dari versi asli BeInCrypto yang berbahasa Inggris.
