Efek DeepSeek: Bagaimana Start-Up Cina Mengubah Masa Depan Pengembangan AI Secara Permanen

Kebangkitan DeepSeek mengguncang posisi nyaman raksasa teknologi sebagai pemimpin dalam inovasi AI. Start-up asal Cina ini menunjukkan bagaimana efisiensi model dapat dicapai dengan lebih sedikit uang dan sumber daya. 

BeInCrypto berbicara dengan sepuluh pemimpin industri tentang mengapa sektor teknologi memiliki efek limpahan pada pasar kripto dan bagaimana kebangkitan DeepSeek secara permanen mendefinisikan ulang masa depan pengembangan AI. 

Sebucket Air Es untuk Raksasa Teknologi Amerika

Kebangkitan DeepSeek dan efek mendalamnya pada pasar kripto menjadi peringatan bagi sektor teknologi Barat bahwa mereka tidak lagi memiliki keunggulan jauh dalam pengembangan AI. 

Dua minggu lalu, start-up asal Cina ini merilis dua model AI: R1 dan V3. Sistem ini terbukti seefisien yang dikembangkan oleh raksasa teknologi OpenAI dan Google—bahkan menempati peringkat lebih tinggi dalam beberapa metrik. Mereka juga diproduksi dengan biaya yang jauh lebih rendah. 

Sementara model pembelajaran bahasa (LLM) seperti Llama 3.1 milik Meta memerlukan biaya lebih dari US$60 juta untuk diproduksi, DeepSeek menjadi berita utama dengan mengurangi biaya pelatihan model terdepan menjadi hanya US$6 juta.

Hanya beberapa jam setelah peluncuran DeepSeek, berita tersebut menghapus nilai pasar sebesar satu triliun dolar dari kapitalisasi pasar perusahaan teknologi terkemuka AS. Nvidia, pemasok chip AI dominan di dunia, mengalami penurunan nilai sebesar US$600 miliar. 

Pasar saham AS mengalami kerugian satu hari terburuknya, dan kripto merasakan dampaknya. Kedatangan DeepSeek menyebabkan penurunan besar pada saham penambangan seperti Marathon dan Riot, yang sangat bergantung pada perangkat keras Nvidia.

Berita tersebut juga memicu penjualan kripto senilai US$1 miliar, dengan Bitcoin turun 5% dan altcoin mengalami penurunan lebih tajam 8-10%. Sementara itu, kripto berbasis AI mengalami penurunan kapitalisasi pasar sebesar 10% dalam 24 jam, dengan empat dari lima koin AI teratas mengalami kerugian besar.

Kemunculan DeepSeek merendahkan raksasa teknologi yang terlalu percaya diri. Ini meningkatkan pengawasan terhadap ketergantungan mereka pada investasi bernilai miliaran dolar dan pertumbuhan pendapatan di masa depan. 

Ini juga menunjukkan bahwa gangguan di masa depan dalam perlombaan inovasi akan memiliki efek limpahan yang tak terhindarkan pada pasar kripto.

Cina Membuat DeepSeek dengan Segala Tantangan

DeepSeek mengguncang pasar karena menunjukkan bahwa Cina tidak terlalu tertinggal dari Amerika Serikat dalam perlombaan menuju model AI yang paling efisien. Hingga berita tersebut muncul pada 27 Januari, saham teknologi untuk pemain besar seperti Microsoft, Google, dan OpenAI menunjukkan sentimen positif.

Perasaan ini terutama didasarkan pada fakta bahwa raksasa teknologi ini sudah mapan dan memiliki dana yang cukup. Mereka sudah memiliki posisi pasar yang solid dan akses ke perangkat keras dan perangkat lunak terbaik yang dibutuhkan untuk mendorong inovasi AI.

“Perusahaan-perusahaan ini tidak hanya memiliki keunggulan teknologi tetapi juga infrastruktur, dataset yang luas, dan sumber daya keuangan untuk mempertahankan dominasi mereka,” ujar Pavel Matveev, Co-founder Wirex. 

Sementara itu, selama masa kepresidenan Joe Biden, Nvidia dilarang menjual prosesor GPU-nya ke Cina. Pembatasan ekspor ini memaksa Cina untuk mengandalkan stok yang telah mereka bangun hingga saat itu.

Meski menghadapi tantangan ini, Cina berhasil menciptakan DeepSeek.

“Karena pembatasan ekspor AS, orang Cina tidak memiliki akses yang sama ke perangkat keras seperti yang dimiliki perusahaan AS. Namun, ini adalah ekonomi 101: kelangkaan sumber daya mendorong inovasi, atau “kebutuhan mendesak,” bagi kita semua. Cina harus menempuh jalur rekayasa yang sangat mendalam dan benar-benar berinovasi. Ini benar-benar cerita kemenangan,” terang Sebastian Pfeiffer, Managing Director Impossible Cloud Network. 

Bagi Yang Tang, CEO QStarLabs, hal seperti ini memang sudah seharusnya terjadi.

“Ini adalah evolusi alami dalam pengembangan teknologi: pesaing yang lebih tangguh yang menggunakan proses yang lebih baik untuk mencapai hasil yang lebih baik. Perlu dicatat, semua yang dilakukan DeepSeek sebelumnya telah dipublikasikan dalam penelitian akademis dan/atau industri. Ini pasti akan memaksa laboratorium AI yang sudah mapan untuk berpikir berbeda karena banyak yang terlalu fokus pada penelitian,” ucapnya.

Ini juga mengajarkan dunia Barat pelajaran berharga.

Kadang Kurang Memang Lebih

Setahun yang lalu, CEO OpenAI Sam Altman memprediksi bahwa industri AI akan memerlukan investasi triliunan Dollar untuk mendanai pengembangan chip khusus. Chip ini penting untuk mendukung pusat data yang memerlukan banyak energi yang mendukung model AI yang semakin kompleks di industri ini.

Perusahaan teknologi terkemuka lainnya baru-baru ini mengambil inisiatif serupa. Meta telah mengumumkan rencana untuk menghabiskan hingga US$65 miliar tahun ini untuk memperluas infrastruktur AI-nya. Perusahaan ini bertujuan untuk mengakhiri tahun dengan lebih dari 1,3 juta prosesor grafis.

Microsoft mengumumkan rencana untuk pengembangan pusat data sekitar US$80 miliar untuk tahun fiskal 2025. Sementara itu, Amazon memperkirakan pengeluaran tahun 2025 untuk infrastruktur serupa akan melebihi investasi yang diperkirakan sebesar US$75 miliar pada 2024.

Banyak dari perusahaan ini juga menimbun GPU dan perangkat keras AI terkait. CEO Meta Mark Zuckerberg, misalnya, mengatakan perusahaannya bertujuan untuk membawa pasokan GPU-nya menjadi 600.000 pada akhir 2024.

Sementara itu, DeepSeek menggunakan sedikit lebih dari 2.000 unit GPU Nvidia dan US$6 juta untuk mendukung model R1-nya.

“Terobosan DeepSeek dalam mengurangi biaya pengembangan dan mengoptimalkan model AI dengan sumber daya komputasi minimal menandakan perubahan besar dalam lanskap kompetitif AI. Raksasa tradisional seperti Nvidia, OpenAI, dan Google, yang mengandalkan kekuatan komputasi besar dan infrastruktur mahal (seperti GPU kelas atas dan layanan cloud yang luas), mungkin menemukan keunggulan tradisional mereka dalam pengembangan AI yang memerlukan banyak sumber daya semakin berkurang,” ujar Trevor Koverko, Co-founder Sapien.io, kepada BeInCrypto.

Kesadaran perusahaan Barat bahwa Cina tidak terlalu jauh tertinggal dalam perlombaan ini juga membuat investor di lingkaran keuangan tradisional dan pasar kripto merasa khawatir.

Dampak DeepSeek pada Pasar Aset Kripto Dijelaskan

Penurunan pasar yang lebih luas –terutama di pasar tradisional– mencerminkan penyesuaian ulang ekspektasi seputar valuasi teknologi daripada sekadar koreksi.

“Pasar telah memperhitungkan asumsi pertumbuhan agresif untuk teknologi AI, terutama seputar permintaan komputasi yang akan menguntungkan perusahaan seperti Nvidia dan penyedia cloud besar. Terobosan DeepSeek dalam mencapai hasil yang sebanding dengan daya komputasi yang lebih sedikit telah memaksa investor untuk menilai kembali asumsi ini,” terang Karan Sirdesai, CEO dan Co-Founder Mira Network.

Meski sektor kripto tidak memiliki hubungan langsung dengan DeepSeek, sektor ini berbagi lapangan dengan pengembang AI. Akibatnya, kripto juga terpengaruh oleh berita peluncuran R1.

Menurut Sirdesai, hubungan antara pasar kripto dan AI lebih kompleks daripada sekadar korelasi sederhana. Meskipun keduanya berada di bawah payung teknologi, mereka beroperasi dengan prinsip yang secara fundamental berbeda.

“Valuasi Bitcoin dan kripto berakar pada dinamika moneter, adopsi jaringan, dan lanskap regulasi, sementara perkembangan AI berpusat pada kemampuan teknologi dan aplikasi komersial,” jelasnya.

Namun demikian, kripto dan AI keduanya memiliki kehadiran besar di sektor teknologi.

“Kedua sektor bersaing untuk sumber daya komputasi, terutama GPU, menciptakan hubungan rantai pasokan. Selain itu, banyak investor aktif di kedua ruang ini, sehingga sentimen dapat menyebar. Ketika perusahaan teknologi besar melihat volatilitas dari perkembangan AI, hal ini dapat merambat ke pasar kripto melalui basis investor yang sama,” tambah Sirdesai.

Pergerakan pasar baru-baru ini setelah peluncuran model R1 DeepSeek menunjukkan betapa rentannya pasar kripto terhadap sentimen keseluruhan sektor teknologi.

“Interaksi ini mencerminkan sinergi budaya dan teknologi antara AI dan kripto, menunjukkan bahwa perkembangan di satu bidang dapat secara signifikan mempengaruhi yang lain,” tambah Forest Bai, Co-founder Foresight Ventures.

Akibatnya, mengikuti dengan cermat bagaimana raksasa teknologi Amerika merespons inovasi terbaru DeepSeek akan sangat penting untuk memahami bagaimana peristiwa serupa dapat mempengaruhi pasar kripto di masa depan.

Masa Kalibrasi Ulang untuk Perusahaan Teknologi Amerika

Penurunan kepercayaan investor mengungkapkan ketidakpastian tentang masa depan pasar AI. Keraguan ini berpusat pada apakah skala komputasi akan tetap menjadi kunci persaingan dan bagaimana inovasi efisiensi akan membentuk kembali sektor ini.

“Perlombaan AI tidak lagi tentang siapa yang memiliki GPU terbanyak tetapi siapa yang dapat melatih model yang paling cerdas dan efisien. Terobosan DeepSeek membuktikan bahwa inovasi dalam pelatihan dapat mengganggu monopoli AI,” Ilan Rakhmanov, Founder ChainGPT, ucap kepada BeInCrypto.

Rakhmanov menyoroti inovasi teknis utama yang diterapkan DeepSeek untuk menghindari hambatan dalam mengakses GPU.

“Model R1 DeepSeek sepertinya mencapai efisiensinya melalui kombinasi arsitektur yang dioptimalkan, metode pelatihan alternatif, perangkat keras khusus, dan strategi komputasi hemat energi. Dengan menyempurnakan efisiensi transformer, memanfaatkan kelangkaan model, dan menggabungkan generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan, DeepSeek mengurangi kebutuhan komputasi tanpa mengorbankan kinerja. Ketergantungannya pada pembelajaran mandiri, augmentasi data sintetis, dan pembelajaran penguatan meminimalkan ketergantungan pada dataset besar, sementara akselerator AI khusus atau alternatif non-GPU membantu menurunkan biaya komputasi,” terang dia.

Menanggapi hal tersebut, Anthony Simonet, Kepala Penelitian di iExec, menambahkan:

“Ini menggunakan teknik seperti arsitektur Mixture-of-Experts, pelatihan presisi rendah, dan distilasi pengetahuan untuk memaksimalkan efisiensi dengan sumber daya yang lebih sedikit, memungkinkan AI berjalan lancar pada perangkat keras standar dan membuatnya lebih mudah diakses,” ucapnya.

Pakar teknologi juga cepat mencatat bahwa DeepSeek mempublikasikan penelitian di balik modelnya untuk dilihat publik.

Alasan untuk AI Terdesentralisasi

Berbeda dengan kerahasiaan tradisional perusahaan AS seperti OpenAI, DeepSeek secara mengesankan merilis model R1-nya sebagai open-source sepenuhnya. Banyak pemimpin industri memuji langkah ini, menunjukkan bahwa, agar masa depan AI tetap berada di tangan publik, akses secara keseluruhan harus tetap terdesentralisasi. 

“DeepSeek telah menjadi pengubah permainan bagi industri AI, dan saya percaya ini adalah jenis panggilan bangun yang dibutuhkan perusahaan seperti OpenAI. OpenAI awalnya didirikan untuk membuat AI canggih dapat diakses oleh semua orang, namun seiring waktu, kita melihat pergeseran menuju model tertutup dan terbatas. Ruang AI berkembang, dan DeepSeek mengingatkan kita semua akan sesuatu yang penting—teknologi hebat harus dibangun untuk semua orang, bukan hanya segelintir orang,” ujar Rakhmanov. 

Pengembang kecil dengan sumber daya terbatas menyambut baik berita ini. Akses ke desain dan makalah penelitian DeepSeek akan memungkinkan mereka menyempurnakan model mereka tanpa menghabiskan anggaran penelitian mereka.

“Model DeepSeek yang lebih murah mengurangi GPU yang diperlukan untuk melatih model AI, sehingga menurunkan biaya komputasi. Efisiensi ini memungkinkan AI untuk berkembang lebih terjangkau, membuatnya dapat diakses oleh bisnis dan peneliti dengan sumber daya terbatas,” papar Ron Bodkin, Co-founder Theoriq. 

Dengan model start-up yang sekarang open-source, pengembang akan menganalisisnya secara mendalam, mendorong inovasi AI lebih lanjut.

“Karena DeepSeek adalah open-source, pergeseran dalam perlombaan AI akan secara tak terelakkan bergeser lebih ke arena open-source, menghancurkan narasi model dasar tertutup. Menjadi open-source menguntungkan semua orang, perusahaan AI (setiap pemain dalam ekosistem), inovator, dan konsumen. Satu-satunya yang kalah adalah mereka yang berpegang pada model tertutup, yang akan melihat keruntuhan cepat di masa depan,” tutur Steven Pu, Co-founder Taraxa, kepada BeInCrypto. 

Seiring AI menjadi lebih murah dan lebih mudah diakses, AI akan menjadi lebih seperti komoditas. 

Komoditisasi Teknologi AI

Pada hari peluncuran DeepSeek, CEO Microsoft Satya Nadella memposting tentang Paradoks Jevons di media sosial.

“Paradoks Jevons menyerang lagi! Seiring AI menjadi lebih efisien dan mudah diakses, kita akan melihat penggunaannya meroket, menjadikannya komoditas yang tidak bisa kita dapatkan cukup,” ujar Nadella di X. 

Juga dikenal sebagai efek rebound, Paradoks Jevons adalah prinsip ekonomi yang diciptakan oleh ekonom Inggris William Stanley Jevons. Peningkatan efisiensi dalam penggunaan sumber daya dapat menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya tersebut.

Diterapkan pada AI, seiring sistem ini menjadi lebih efisien, permintaan untuk tugas-tugas mereka mungkin meningkat—fenomena yang dapat diperkuat oleh meningkatnya aksesibilitas penelitian AI.

“Menurunkan biaya, baik dalam tahap pelatihan maupun inferensi, adalah hal yang baik. Dalam teknologi, menurunkan biaya selalu mengarah pada adopsi yang lebih luas dan konsumsi yang lebih tinggi, bukan sebaliknya. Ketika mobil menjadi terjangkau, lebih banyak orang memiliki mobil. Ketika mainframe diperkecil menjadi komputer pribadi yang terjangkau, itu mendorong revolusi digital. Dengan cara yang sama, kita akan melihat lebih banyak inovator dan start-up bereksperimen dengan AI sekarang karena biayanya lebih terjangkau, yang mengarah pada lebih banyak pemanfaatan AI, dan permintaan yang lebih tinggi untuk infrastruktur terkait AI seperti perangkat keras GPU,” ujar Pu kepada BeInCrypto. 

Bagi Pfeiffer, komodifikasi infrastruktur AI juga akan mengubah sifat inovasi yang akan dicari oleh perusahaan teknologi. Pengembang yang sebelumnya fokus pada pembuatan model LLM yang paling canggih, kini akan mengalihkan upaya untuk mengintegrasikan teknologi ini ke berbagai industri.

“DeepSeek dilatih pada OpenAI dan mampu membangun secara signifikan dari kemajuan orang lain. Lanskap LLM akan dikomodifikasi dan, kemungkinan besar, sepenuhnya open source. Namun, ini bukan tempat sebagian besar inovasi akan terjadi. Memang, pertumbuhan dan evolusi AI akan lebih terlihat pada sisi integrasi dan penggunaan AI. Integrasi vertikal yang mendalam ke dalam industri dan akses ke data mereka akan jauh lebih penting daripada LLM yang canggih karena mereka dikomodifikasi dan kemajuan inovasi mereka akan melambat,” tuturnya. 

Paradoks ini juga bisa memberikan keuntungan bagi raksasa teknologi Amerika dibandingkan negara-negara dengan akses terbatas ke sumber daya komputasi.

Keunggulan AS

Walaupun model terbaru DeepSeek secara nyata telah mempersempit kesenjangan kompetitif antara perusahaan AS yang sudah mapan, perusahaan ini tidak kebal terhadap tantangan.

Menurut Paradoks Jevons, peningkatan permintaan untuk produk AI juga akan secara tak terelakkan menyebabkan peningkatan permintaan untuk sumber daya yang dibutuhkan untuk mengembangkannya. Meskipun alternatif lain masih dieksplorasi, GPU akan terus menjadi vital untuk pengembangan teknologi AI di masa depan.

“DeepSeek nampaknya juga mencapai kapasitas yang membatasi kemampuan mereka untuk meningkatkan penawaran mereka – mereka membatasi pendaftaran untuk aplikasi mereka kepada penduduk Cina dan API mereka jauh lebih lambat daripada saat mereka diluncurkan. Saya percaya bahwa mereka tidak dapat mengamankan GPU tambahan untuk memungkinkan mereka meningkatkan penawaran mereka,” ucap Bodkin.

Terobosan DeepSeek juga tidak menghapus dedikasi Amerika Serikat selama puluhan tahun terhadap pengembangan infrastruktur AI. 

“Meskipun terobosan optimasi DeepSeek, perlombaan AI masih sebagian besar ditentukan oleh akses ke dataset besar, kekuatan komputasi, dan kontrol ekosistem end-to-end. Perusahaan seperti OpenAI dan Google tidak hanya mengandalkan skala brute-force—mereka juga memiliki data eksklusif, infrastruktur cloud, dan pipeline penerapan yang luas. Sementara metodologi alternatif menjanjikan, mereka hanya akan mengganggu status quo jika mereka dapat secara konsisten mengungguli pendekatan tradisional di berbagai kasus penggunaan. Saat ini, terlalu dini untuk mengatakan apakah DeepSeek mewakili pergeseran industri atau hanya peningkatan bertahap dalam lanskap yang sudah kompetitif,” terang Matveev kepada BeInCrypto.

Mengingat kenyataan ini, Sirdesai percaya reaksi pasar terhadap DeepSeek agak berlebihan.

“Reaksi pasar nampaknya mengabaikan kompleksitas komersialisasi teknologi AI. Arsitektur DeepSeek yang lebih efisien memang signifikan, namun penerapan AI yang sukses memerlukan infrastruktur yang kuat, langkah-langkah keamanan yang ketat, dan keandalan yang terbukti dalam lingkungan produksi. Perusahaan teknologi Barat telah menghabiskan bertahun-tahun membangun kemampuan ini,” paparnya.

Kebangkitan DeepSeek telah secara tak terbantahkan membentuk kembali perlombaan AI, menunjukkan bahwa inovasi dapat muncul dari sudut yang tak terduga dan menantang raksasa yang sudah mapan. 

Seiring industri terus berkembang, memantau interaksi antara model open-source, aksesibilitas sumber daya, dan dinamika persaingan akan membentuk masa depan pengembangan AI dan dampaknya pada dunia.