Amazon Web Services (AWS) dan Microsoft telah menarik diri dari investasi pusat data AI, menunjukkan masalah dengan model terpusat. Analis menggunakan perkembangan terbaru ini untuk menegaskan kembali mengapa infrastruktur berbasis blockchain terdesentralisasi bisa menjadi solusinya.
Kai Wawrzinek, co-founder dari Impossible Cloud Network, membahas pertanyaan-pertanyaan yang mengemuka ini dalam wawancara eksklusif dengan BeInCrypto.
Pusat Data AI Mengalami Hambatan
Beberapa bulan lalu, AI tampak seperti salah satu sektor paling menjanjikan dalam industri teknologi global. Namun, dengan perusahaan seperti AWS dan Microsoft mengumumkan jeda dalam pembangunan pusat data AI, gambaran tersebut terlihat sangat berbeda. Apa yang terjadi? Bagaimana masa depan AI? Kai Wawrzinek menggambarkan situasi saat ini:
“Berita bahwa AWS bergabung dengan Microsoft dalam menarik diri dari pusat data baru ketika permintaan untuk AI tumbuh secara eksponensial adalah bukti dari ketidakefisienan besar yang ditunjukkan model ini untuk memperluas internet global. Microsoft dan AWS mungkin mulai menyadari bahwa model infrastruktur terpusat tidak dapat beradaptasi dengan cukup cepat,” klaim Wawrzinek.
AWS dan Microsoft bukan satu-satunya perusahaan yang menghadapi masalah ini. Meskipun Meta secara publik mengklaim akan menghabiskan ratusan miliar untuk infrastruktur AI dan pusat data, mereka meminta pendanaan dari pesaing kurang dari tiga bulan kemudian.
OpenAI juga terguncang oleh biaya besar untuk mengoperasikan ChatGPT; Sam Altman secara tidak langsung mengakui bahwa penelitiannya mungkin tidak pernah menguntungkan.
Wawrzinek melihat solusi yang jelas – tinggalkan model terpusat sepenuhnya dan fokus pada DeFAI. Meskipun para pemimpin industri ini mengumpulkan miliaran dalam capex dan mempelopori pengembangan LLM, seluruh strategi ini bisa menjadi bumerang.
Misalnya, pembangunan pusat data AI di AS membanjiri insinyur listrik dengan pekerjaan hingga tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan begitu banyak profesional yang fokus pada pusat itu sendiri, ini menciptakan kemacetan untuk tenaga kerja terampil.
Ini merugikan proyek energi terbarukan dan jaringan listrik, yang secara ironis merugikan fungsi pusat data.
“Era AI membutuhkan infrastruktur yang dapat menyesuaikan dengan kecepatan dan skala, dan sistem terdesentralisasi adalah satu-satunya model yang dibangun untuk masa depan itu. Sebaliknya, pendekatan pasar yang terdesentralisasi menyelesaikan masalah ini: kapasitas dapat diterapkan lebih efisien di mana dan kapan dibutuhkan tanpa menunggu bertahun-tahun untuk megaproyek terpusat,” tambah Wawrzinek.
Bisakah DeFAI Menghadapi Tantangan?
Dibandingkan dengan model pusat data terpusat, DeFAI memiliki aksesibilitas komputasi AI yang meningkat. Insentif ekonomi berbasis blockchain dapat mempercepat kecepatan penerapan, meningkatkan skalabilitas, dan mengoptimalkan alokasi sumber daya tanpa modal awal yang besar.
Sistem terdesentralisasi ini, singkatnya, memiliki kelincahan lebih dibandingkan pesaing mereka.
Perusahaan AI berbasis blockchain telah mampu memanfaatkan kapasitas komputasi yang signifikan tanpa pusat data terpusat. Misalnya, perusahaan DePIN Aethir telah membuat kemajuan besar dengan model GPU-as-a-service mereka.
Perusahaan lain seperti 0G Labs telah membuktikan bahwa pengembangan AI terdesentralisasi bukan hanya secara teori mungkin; ini menguntungkan dan diperlukan untuk ekosistem.
Jika semua ini tampak jauh dari kenyataan atau utopis, penting untuk mengingat peristiwa “black swan” AI – DeepSeek.
Model genAI yang menggerakkan pasar di Cina membuktikan kepada seluruh dunia bahwa perusahaan AI dapat membuat LLM canggih dengan biaya perangkat keras yang jauh lebih rendah. Jadi, industri AI mungkin perlu memikirkan kembali model pusat data sepenuhnya jika satu pengembang ini terbukti sangat sukses.
Meskipun skeptis bertanya-tanya apakah AI terdesentralisasi dapat bersaing dengan pusat data, kenyataannya adalah bahwa sentralisasi dapat memiliki ketidakefisienannya sendiri.
Sejauh ini, perusahaan AI terpusat telah mengumpulkan miliaran dalam investasi modal ventura, namun kemampuan mereka untuk berinovasi menemui jalan buntu. Kita mungkin memerlukan model yang lebih baik untuk menciptakan hasil terbaik yang mungkin.
“Masa depan infrastruktur AI terletak pada jaringan terbuka dan permissionless, di mana penawaran memenuhi permintaan secara dinamis dan global, bukan melalui model hyperscaler yang ketinggalan zaman yang kesulitan untuk mengikuti,” Wawrzinek menyelesaikan.
Penyangkalan
Seluruh informasi yang terkandung dalam situs kami dipublikasikan dengan niat baik dan bertujuan memberikan informasi umum semata. Tindakan apa pun yang dilakukan oleh para pembaca atas informasi dari situs kami merupakan tanggung jawab mereka pribadi.
Selain itu, sebagian artikel di situs ini merupakan hasil terjemahan AI dari versi asli BeInCrypto yang berbahasa Inggris.